Python 通过字典映射将多个列连接到一个新列中

我正在试图找出如何创建一个新列，将其他列的相应键的值连接起来。。。我在下文解释：

假设此字典和以下数据帧：

my_dict={np.nan:0, 'A':10, 'B':22, 'C':23, 'D':50, 'E':7}
my_df=pd.DataFrame({'col_1':['D', 'A', 'C', 'E'], 'col_2':['B', 'A', np.nan, 'C'], 'col_3':['D', 'A', 'E', 'C']})

期望输出为：

  col_1   col_2   col_3    new_col
0     D       B       D   50-22-50
1     A       A       A   10-10-10
2     C     NaN       E    23-0-10
3     E       C       C    7-23-23

请问有什么好的通用想法吗？我知道我可以将每一列映射到一个新的列，然后加入，但对于真正多的列，我更喜欢更一般的

---

非常感谢

我相信

替换
和
agg
/
应用
：

my_df['new_col'] = my_df.replace(my_dict).astype(str).agg('-'.join, axis=1)

输出：

  col_1 col_2 col_3   new_col
0     D     B     D  50-22-50
1     A     A     A  10-10-10
2     C   NaN     E    23-0-7
3     E     C     C   7-23-23

非常优雅的解决方案@光环，它就像一个符咒！如果我的dict的值是列表，比如说，我想要每个值的第0个元素。。。你会如何编码？提前谢谢！