Python 使用pandas concat组合两个数据帧时如何删除重复项

我有两个数据来自

带列的df1：id、x1、x2、x3、x4、.xn

带列的df2：id，y

df3=pd.concat（[df1，df2]，轴=1）

当我用熊猫海螺把它们组合起来时，它变成了

id，y，id，x1，x2，x3…xn

这里有两个身份证。我怎样才能去掉一个

我试过：

df3=pd.concat（[df1，df2]，axis=1）。删除重复项（）。重置索引（drop=True）

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但不起作用。

数据帧连接在索引上。在连接之前，确保

id

是索引：

df3 = pd.concat([df1.set_index('id'), 
                 df2.set_index('id')], axis=1).reset_index()

或者，最好使用

join

：

df3 = df1.join(df2, on='id')

删除重复项（）

仅删除完全相同的行

您要查找的是

pd.merge（）

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pd.merge（df1，df2，on='id）

非常感谢。第一个有效。第二个显示“您正在尝试合并object和int64列。如果您希望继续，您应该使用pd.concat”。显然，两个数据帧中的

id

列具有不同的数据类型：一个是字符串，另一个是数字。它们看起来可能一样，但事实并非如此。使用

.astype（）

将它们转换为相同的数据类型。