Python numpy矩阵，通过对每行排序将0设置为值

我有一个矩阵，有许多行和8列。 每个单元格表示当前行属于8个类中的1个类的概率。 我想在每行中只保留2个最高值，并将其余值设置为0

到目前为止，我能想到的唯一方法是分别循环和排序每一行。 例如：

a = np.array([[ 0.2  ,  0.1  ,  0.02 ,  0.01 ,  0.031,  0.11 ],
              [ 0.5  ,  0.1  ,  0.02 ,  0.01 ,  0.031,  0.11 ],
              [ 0.2  ,  0.1  ,  0.22 ,  0.15 ,  0.031,  0.11 ]])

我想得到：

array([[ 0.2 ,  0.  ,  0.  ,  0.  ,  0.  ,  0.11],
       [ 0.5 ,  0.  ,  0.  ,  0.  ,  0.  ,  0.11],
       [ 0.2 ,  0.  ,  0.22,  0.  ,  0.  ,  0.  ]])

---

谢谢，

这应该行得通，但是它改变了

a

。这是你想要的吗？是否有必要避免循环

sorted = np.sort(a, axis=1)

for idx, row in enumerate(a):
    row[row < sorted[idx,-2]] = 0    

sorted=np.sort（a，轴=1）
对于idx，枚举（a）中的行：
行[行<已排序[idx，-2]]=0

或者你可以这样做：

a[a < sorted[:,None,-2]] = 0

a[a

这里有一种矢量化方法-

样本运行-

In [570]: a
Out[570]: 
array([[ 0.94791114,  0.48438182,  0.54574317,  0.45481231,  0.94013836],
       [ 0.03861196,  0.99047316,  0.7897759 ,  0.38863967,  0.93659426],
       [ 0.49436676,  0.93762758,  0.33694977,  0.45701655,  0.73078113],
       [ 0.21240062,  0.85141765,  0.00815352,  0.52517721,  0.49752736]])

In [571]: m,n = a.shape
     ...: a[np.arange(m)[:,None],np.argpartition(a,n-2,axis=1)[:,:-2]] = 0
     ...: 

In [572]: a
Out[572]: 
array([[ 0.94791114,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.94013836],
       [ 0.        ,  0.99047316,  0.        ,  0.        ,  0.93659426],
       [ 0.        ,  0.93762758,  0.        ,  0.        ,  0.73078113],
       [ 0.        ,  0.85141765,  0.        ,  0.52517721,  0.        ]])

---

您认为需要

a

来保持

2D

形状。因此，它将是简单的

a[a

，忽略连接案例。@Divakar我不得不承认，我奇怪地不知道如何使用

None

进行索引，这是非常有用的知识-谢谢！我对它上瘾了！希望您能更多地使用它：）当然可以：）

In [570]: a
Out[570]: 
array([[ 0.94791114,  0.48438182,  0.54574317,  0.45481231,  0.94013836],
       [ 0.03861196,  0.99047316,  0.7897759 ,  0.38863967,  0.93659426],
       [ 0.49436676,  0.93762758,  0.33694977,  0.45701655,  0.73078113],
       [ 0.21240062,  0.85141765,  0.00815352,  0.52517721,  0.49752736]])

In [571]: m,n = a.shape
     ...: a[np.arange(m)[:,None],np.argpartition(a,n-2,axis=1)[:,:-2]] = 0
     ...: 

In [572]: a
Out[572]: 
array([[ 0.94791114,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.94013836],
       [ 0.        ,  0.99047316,  0.        ,  0.        ,  0.93659426],
       [ 0.        ,  0.93762758,  0.        ,  0.        ,  0.73078113],
       [ 0.        ,  0.85141765,  0.        ,  0.52517721,  0.        ]])