Python 将主列表与CSV行中的单个列表进行比较

我正试图使我的课堂自动化，我把我的学生总名单与一个包含班级和学生的数据框架进行比较，这让我碰上了一堵墙。最终，代码将返回完整类的列表

首先，我的学生总数列表称为

all_kids

all_kids=['Kevin', 'Jack', 'Caroline', 'Grace', 'Harry', 'Sam']
df_kids=pd.DataFrame(all_kids)

然后，我的班级信息在一个CSV文件中，其中一列是班级时间，一列是该班级的学生

名称 孩子们 英语 凯文，杰克，山姆，理查德 数学 卡罗琳，凯文，哈利，格蕾丝

---

您需要做的是检查“Kids”变量中的每个名称是否都存在于所有的\u Kids中。在逻辑学中，它意味着从

子对象

的每一行中排除

所有子对象

，并观察它是否为空。 当然，您首先需要将您的

Kids

str列拆分为一列列表：

这个代码对我有用：

import numpy as np
import pandas as pd 

all_kids=['Kevin', 'Jack', 'Caroline', 'Grace', 'Harry', 'Sam']
df_kids=pd.DataFrame(all_kids)


df = pd.DataFrame(None, columns =  ['Name', 'Kids'])
df.loc[0] = ['English', 'Kevin, Jack, Sam, Richard']
df.loc[1] = ['Math', 'Caroline, Kevin, Harry, Grace']

df['list'] = df['Kids'].apply(lambda s : s.split(', '))
df['diff'] = df['list'].apply(lambda s : [elt for elt in s if elt not in all_kids]).apply(len)
df['Status'] = np.where(df['diff'] == 0, 'Full', 'Not Full')

您可以使用with

expand=True

拆分

Kids

列中的字符串，然后使用+创建布尔掩码，然后将其与

np一起使用。其中

选择相应的

状态

：

m = df_class['Kids'].str.split(r', ', expand=True).isin(all_kids).all(1)
df_class['Status'] = np.where(m, 'Full', 'Not Full')

或者，您可以

拆分
Kids
列中的字符串，然后在列表中使用以下方法检查
设置
成员资格：


m = df_class['Kids'].str.split(r', ', expand=True).isin(all_kids).all(1)
df_class['Status'] = np.where(m, 'Full', 'Not Full')

m = [set(k.split(', ')).issubset(all_kids) for k in df_class['Kids']]
df_class['Status'] = np.where(m, 'Full', 'Not Full')

      Name                           Kids    Status
0  English      Kevin, Jack, Sam, Richard  Not Full
1     Math  Caroline, Kevin, Harry, Grace      Full