Python 如何在两级类对象继承权上执行数学运算

我已经建立了一个两级类对象层次结构-我不确定我是否以最有效的方式进行了此操作，或者我是否使用了正确的术语（不太可能），但下面是一个可重复的示例：

import numpy as np

class mem:
    """this is a member with characteristics"""
    def __init__(self,i):
        self.val=i*i

class ens:
    """this is the ensemble"""
    def __init__(self,n):
        self.mem=[]
        for i in range(n):
            self.mem.append(mem(i))

num=10
e=ens(num)

print(e.mem[4].val)

按预期给出16个答案

我的问题是如何执行数学运算，例如集合成员值的最大值或平均值

我希望我能做这样的事情：

np.mean(e.mem[:].val)

但这就产生了错误

AttributeError: 'list' object has no attribute 'val'

我能开始工作的唯一方法是将值复制到一个列表中，然后执行平均值，但这似乎不是很pythony。。。我相信有一个更整洁的解决办法

l=[]
for i in range(num):
    l.append(e.mem[i].val)
np.mean(l)

这起作用并提供： 28.5

有关使用迭代器的更多“pythony”方法，可以避免创建重复列表：

num=10
e=ens(num)

from statistics import mean

print(mean(i.val for i in e.mem))

print(max(i.val for i in e.mem))

印刷品：

28.5
81

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您可以在类

env

中添加方法或属性，以从

mem

中的所有元素中获取

val

class ens:

    @property
    def val(self):
        return [x.val for x in self.mem]

然后您可以使用

e.val

print(np.mean(e.val))

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您使用普通列表来保存元素-您必须将它们保存在numpy的数组或pandas的数据帧中，才能在没有

for

-循环的情况下工作。什么是

pval

？你的意思是

val

？是的，对不起“val”，剪切和粘贴错误，更正了打字错误，谢谢非常整洁，谢谢。。。我不知道属性功能。如果没有

@property

，您将在

e.val（）

中使用

（）

来获取值。所以差别不大。

import numpy as np

class mem:
    """this is a member with characteristics"""
    def __init__(self,i):
        self.val=i*i

class ens:
    """this is the ensemble"""
    def __init__(self, n):
        self.mem = []
        for i in range(n):
            self.mem.append(mem(i))

    @property
    def val(self):
        return [x.val for x in self.mem]

num = 10
e = ens(num)

print(e.mem[4].val)

print(np.mean(e.val))