Python 在本文中，如何根据特定的工作日和时间范围进行过滤

我的数据框看起来像这样。笔记本是

此代码将过滤掉7月份

july_station = df[['COUNTn']]\
           [(df.DATETIMEn >= datetime.datetime.strptime('07-01-13', '%m-%d-%y')) &\
            (df.DATETIMEn <= datetime.datetime.strptime('07-31-13', '%m-%d-%y'))]\
            .groupby(df.UNIT)\
            .sum()

july_站=df[['COUNTn']]\
[（df.DATETIMEn>=datetime.datetime.strtime（'07-01-13'，'%m-%d-%y'））&\
（df.DATETIMEn=datetime.datetime.strtime（'07-01-13 00:00 5'，'%m-%d-%y%H:%m%A'））&\
（df.DATETIMEn如果您的列是datetime列，则可以使用
column.dt.weekday
（星期一=0，星期日=6）和
column.dt.hour
获取工作日和小时。您还可以在序列上使用
between
更优雅地进行范围比较：

df.DATEn = pd.to_datetime(df.DATEn)
df.TIMEn = pd.to_datetime(df.TIMEn)
mask = (df.DATEn == 4) & df.TIMEn.dt.hour.between(0,4)

在您的示例数据框中，我没有看到“COUNTn”或“DATETIMEn”列。到笔记本的链接是否有类似于
df.DATEn.yr='2014
的内容？是的，它在
dt
，
df.DATEn.dt.year==2014
中，完整的文档在，您能帮我吗？
 july_station1 = df[['COUNTn']]\
               [(df.DATETIMEn >= datetime.datetime.strptime('07-01-13 00:00 5', '%m-%d-%y %H:%M %A')) &\
                (df.DATETIMEn <= datetime.datetime.strptime('07-31-13 04:00 5', '%m-%d-%y %H:%M %A'))]\
                .groupby(df.UNIT)\
                .sum()

df.DATEn = pd.to_datetime(df.DATEn)
df.TIMEn = pd.to_datetime(df.TIMEn)
mask = (df.DATEn == 4) & df.TIMEn.dt.hour.between(0,4)