python:解包IBM 32位浮点
我正在用python读取一个二进制文件,如下所示:python:解包IBM 32位浮点,python,floating-point,binary,ieee-754,Python,Floating Point,Binary,Ieee 754,我正在用python读取一个二进制文件,如下所示: from struct import unpack ns = 1000 f = open("binary_file", 'rb') while True: data = f.read(ns * 4) if data == '': break unpacked = unpack(">%sf" % ns, data) print str(unpacked) 当我意识到解包(“>f”,str
from struct import unpack
ns = 1000
f = open("binary_file", 'rb')
while True:
data = f.read(ns * 4)
if data == '':
break
unpacked = unpack(">%sf" % ns, data)
print str(unpacked)
当我意识到解包(“>f”,str)
用于解包IEEE浮点时,我的数据是IBM 32位浮点数
我的问题是:
如何实现我的解包
以解包IBM 32位浮点型数字
我不介意使用likectypes
来扩展python以获得更好的性能
编辑:我做了一些搜索:
这看起来很有希望,但我想提高效率:可能有成千上万个循环
编辑:在下面张贴答案。谢谢你的提示。我想我明白了:
首先将字符串解压为无符号4字节整数,然后使用此函数:
def ibm2ieee(ibm):
"""
Converts an IBM floating point number into IEEE format.
:param: ibm - 32 bit unsigned integer: unpack('>L', f.read(4))
"""
if ibm == 0:
return 0.0
sign = ibm >> 31 & 0x01
exponent = ibm >> 24 & 0x7f
mantissa = (ibm & 0x00ffffff) / float(pow(2, 24))
return (1 - 2 * sign) * mantissa * pow(16, exponent - 64)
感谢所有帮助过你的人
IBM浮点体系结构,如何编码和解码:
我的解决方案:
我写了一个类,我认为这样可以快一点,因为使用了Struct对象,所以解包fmt只编译一次。
编辑:还因为它是一次性解包大小*字节,而且解包可能是一项昂贵的操作
from struct import Struct
class StructIBM32(object):
"""
see example in:
http://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Floating_Point_Architecture#An_Example
>>> import struct
>>> c = StructIBM32(1)
>>> bit = '11000010011101101010000000000000'
>>> c.unpack(struct.pack('>L', int(bit, 2)))
[-118.625]
"""
def __init__(self, size):
self.p24 = float(pow(2, 24))
self.unpack32int = Struct(">%sL" % size).unpack
def unpack(self, data):
int32 = self.unpack32int(data)
return [self.ibm2ieee(i) for i in int32]
def ibm2ieee(self, int32):
if int32 == 0:
return 0.0
sign = int32 >> 31 & 0x01
exponent = int32 >> 24 & 0x7f
mantissa = (int32 & 0x00ffffff) / self.p24
return (1 - 2 * sign) * mantissa * pow(16, exponent - 64)
if __name__ == "__main__":
import doctest
doctest.testmod()
请参阅@aix,是否有需要注意的endianness问题?请重新发布该编辑作为答案,并在两天后接受它。不要给你的问题添加答案。你可能会因为包装逻辑而损失更多的时间。您应该在提出性能声明之前进行基准测试。