Python 在Plotly中为图表注释添加自定义标签

我正在创建一些图表，这些图表将添加各种注释，以表示单个条件的存在

我想做的是在图表图例中添加一个标签，以指定这些注释所代表的内容

下面是一个可以重新创建的精简示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

dates = pd.date_range(start='2020-01-01', periods=100)
random = np.random.RandomState(0)
df = pd.DataFrame({
  #'data': data1
'data': np.random.uniform(low=0, high=100, size=100).tolist()
}, index=dates)

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df['data']))
arrow_dates = df[df.data > 0.8].index
arrow_values = df[df.data > 0.8]['data'].tolist()
annotation_arrows = [dict(x=arrow_date, y=arrow_val, showarrow=True, arrowwidth=2, 
        arrowhead=1, arrowcolor='blue', yshift=10, arrowside='end') for arrow_date, arrow_val in zip(arrow_dates, arrow_values)]
fig.update_layout(annotations=annotation_arrows)
fig.show()

这提供了以下图表：

我想做的是为所述图表创建一个图例，描述情况。理想情况下，它将是箭头本身的一个图标及其描述，类似于“Data>0.8”，并在图表图例中显示箭头的图片

这可能吗

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谢谢。

要在图例中优雅地设置此项，我认为最好的方法是包括一个带有标记的新跟踪，以指示何时满足特定条件。下面的代码段是通过以下方式实现的：

fig.add_traces(go.Scatter(x=df.index, y=df['condition1']*1.05, mode='markers',
                         marker = dict(symbol='triangle-down'), name = 'Condition 1'))

看一看，找到一个可能比“三角形向下”更适合您需要的。这可能不是一个完美的解决方案，但至少你会在图例中清楚地获得你想要的信息：

使用示例数据完成代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

dates = pd.date_range(start='2020-01-01', periods=100)
random = np.random.RandomState(0)
df = pd.DataFrame({
  'data': np.random.uniform(low=0, high=100, size=100).tolist()
}, index=dates)

df['condition1'] = 99

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df['data']))
arrow_dates = df[df.data > 0.95].index
arrow_values = df[df.data > 0.95]['data'].tolist()
# annotation_arrows = [dict(x=arrow_date, y=arrow_val, showarrow=True, arrowwidth=2, 
#         arrowhead=1, arrowcolor='blue', yshift=10, arrowside='end') for arrow_date, arrow_val in zip(arrow_dates, arrow_values)]
#fig.update_layout(annotations=annotation_arrows)

df['condition1'] = df['data'].where(df['data']>95)

fig.add_traces(go.Scatter(x=df.index, y=df['condition1']*1.05, mode='markers',
                         marker = dict(symbol='triangle-down'), name = 'Condition 1'))

fig.show()