Python dataframe将整数列添加到日期时间列中

我有一个名为

transaction\u date

的列，它存储日期，例如

1970-01-01

，

payment\u plan\u days

存储天数，30天，70天，任意整数

我应该如何将

付款计划\u日期

添加到

交易\u日期

中，以创建一个新列作为

会员资格\u到期\u日期

我试过使用下面的代码，但由于它们的数据类型不同，所以无法使用

df_transactions.loc[(df_transactions['membership_expire_date'] == '19700101'), 'membership_expire_date'] = 
    df_transactions.loc[(df_transactions['membership_expire_date'] == '19700101'), 'transaction_date'] 
    + df_transactions.loc[(df_transactions['membership_expire_date'] == '19700101'), 'payment_plan_days']

我认为你需要：

样本：

dates=pd.to_datetime(['1970-01-01','2005-07-17', '2005-07-17'])
df = pd.DataFrame({'transaction_date':dates, 'payment_plan_days':[30,70,100]})

df['new'] = df['transaction_date'] + pd.to_timedelta(df['payment_plan_days'], unit='d')
print (df)
   payment_plan_days transaction_date        new
0                 30       1970-01-01 1970-01-31
1                 70       2005-07-17 2005-09-25
2                100       2005-07-17 2005-10-25

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与jezrael答案相同，仅使用datetime的timedelta函数：

from datetime import timedelta
dates=pd.to_datetime(['1970-01-01','2005-07-17', '2005-07-17'])
df = pd.DataFrame({'transaction_date':dates, 'payment_plan_days':[30,70,100]})
df.loc[:, 'expiration_date'] = list(map(lambda td, ppd: td+timedelta(ppd), df['transaction_date'], df['payment_plan_days']))

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就是这样！将在10分钟内接受。谢谢

from datetime import timedelta
dates=pd.to_datetime(['1970-01-01','2005-07-17', '2005-07-17'])
df = pd.DataFrame({'transaction_date':dates, 'payment_plan_days':[30,70,100]})
df.loc[:, 'expiration_date'] = list(map(lambda td, ppd: td+timedelta(ppd), df['transaction_date'], df['payment_plan_days']))