Python 将两个数据帧列连接为一个时间戳

我正在处理pandas数据帧，其中一列是日期（YYYYMMDD），另一列是小时（HH:MM），我想将这两列连接为一个时间戳或datetime64列，以便以后将该列用作索引（用于时间序列）。情况如下：

你有什么想法吗？经典的pandas.to_datetime（）似乎只有在列只包含小时、天和年的情况下才有效。。。等等。

设置

df
Out[1735]: 
     id      date      hour  other
0  1820  20140423  19:00:00      8
1  4814  20140424  08:20:00     22

解决方案

import datetime as dt
#convert date and hour to str, concatenate them and then convert them to datetime format.
df['new_date'] = df[['date','hour']].astype(str).apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x.date + x.hour, '%Y%m%d%H:%M:%S'), axis=1)

df
Out[1756]: 
     id      date      hour  other            new_date
0  1820  20140423  19:00:00      8 2014-04-23 19:00:00
1  4814  20140424  08:20:00     22 2014-04-24 08:20:00

---

这两列的数据类型是什么？如果第一列是str，那么

pd.to_datetime（df['date']+df['time']，format='%Y%m%d%H:%m:%S'）

应该可以重复，很抱歉我没有提到：

date

列是

int

，而

hour

列已经是

datetime.time