在python中从矩阵中提取列作为向量

我有一个csv文件，我正在使用以下命令将其转换为矩阵：

reader = csv.reader(open("spambase_X.csv", "r"), delimiter=",")
x = list(reader)
result = numpy.array(x)
print(result.shape)   #outputs (57,4601)

现在，我想提取矩阵结果的第一列，我正在通过以下方式进行：

col1=(result[:, 1])

**print(col1.shape)        #outputs (57,)**

为什么它不打印为（57,1）。我该怎么做

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TIA

您可以添加

[]

result[:,[1]].shape
Out[284]: (2, 1)

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数据输入

result
Out[285]: 
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

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更多信息

result[:,[1]]
Out[286]: 
array([[2],
       [2]])
result[:,1]
Out[287]: array([2, 2])

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col1=result[：，1]

是1D数组，因此您可以看到它的形状

（57，）

可以使用单个列将其转换为二维阵列，具体操作如下：

col1[:, np.newaxis]   # shape: (57, 1)

如果需要具有单行的二维阵列，可以执行以下操作：

col1[np.newaxis, :]   # shape: (1, 57)

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是，它将返回形状数组（57，）。如果您想成为（57,1），可以通过重塑（）来实现

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“AUC123如果它是工作的，你会考虑投票和接受吗？”是的，我会的，但是还有9分钟的窗口，在W= NP.0（[57）]打印（W.Frand）（57，…）中，我也遇到了同样的问题。我怎样才能得到（57,1）？@hydra123

np.zeros（[57]）[：，None]。shape

这就是所谓的numpy广播

col1=(result[:, 1]).reshape(-1,1)