Python 重塑数据帧行的形状

我有一个来自pandas的excel数据集，如下所示： 行：123567，列ABCDEF

      A B C D E  F
1   0  5  7 1  8 6
2   2  3  2 4  1 5
3   3  1  1  2 3 4
5   3 5  5  7 9  4
6  4  5  4  6  7 7
7  6  8  3  3  1 2

但我想做一个数据如下： 3排是一排

1   0 5 7 1 8 6  2 3 2 4 1 5 3 1 1 2 3 4
2   3 5 5 7 9 4 4 5 4 6 7 7 6 8 3 3 1 2

---

最快、可能也是最简单的方法是只需对以下值调用

重塑

：

df.values.reshape(-1, df.shape[1] * 3)

array([[0, 5, 7, 1, 8, 6, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 3, 1, 1, 2, 3, 4],
       [3, 5, 5, 7, 9, 4, 4, 5, 4, 6, 7, 7, 6, 8, 3, 3, 1, 2]])

但是，如果您的数据没有执行重塑所需的确切行数，则会出错

---

您还可以使用

groupby

+

apply

：

df.groupby(np.arange(len(df)) // 3 * 3).apply(lambda x: x.values.ravel())

---

即使第一个选项不起作用，这也应该起作用。

谢谢您的帮助。我又有一个问题。你能帮助我如何像以前一样使用数据吗？但结果是通过使用excel writer中的循环存储在excel中的？@wennypuspita当然。你能提出一个新问题吗？这似乎与此无关，因此如果答案有帮助，请勾选我答案旁边的灰色复选框，并将其切换为绿色，以标记它已被接受，然后打开一个新问题。谢谢。