Python 图例中的标记类型错误

我试图创建一个简单的绘图，包含4组数据，4个列表绘制如下：

for x,y in d1:
    p1 = plt.plot(x,y, 'bo')
for x,y in d14:
    p2 = plt.plot(x,y, 'rs')
for x,y in d56:
    p3 = plt.plot(x,y, 'gx')
for x,y in d146:
    p4 = plt.plot(x,y, 'kD')
plt.legend(['1', '14', '56', '146'], loc='upper left',numpoints = 1)
plt.show()

这给了我这样一个情节：

您可以看到图例中的标记错误，我尝试使用图例处理程序设置图例：

plt.legend([p1, p2, p3, p4], ["1", "14", "56", "146"], loc="upper left")

这将绘制图形，没有图例，告诉我使用代理艺术家，因为我的标签对象不受支持。如有任何帮助，将不胜感激。

编辑：

我发现您绘制单个点的方式存在问题。正在尝试使用zip：

In [1]: arr = [(0, 0), (1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8)]
In [2]: zip(*arr)
Out[2]: [(0, 1, 2, 3, 4), (0, 2, 4, 6, 8)]

这样，你就可以做到

x, y = zip(*d1)
plt.plot(x, y, 'bo', label='d1')
x, y = zip(*d14)
plt.plot(x, y, 'rs', label='d14')
x, y = zip(*d56)
plt.plot(x, y, 'gx', label='d56')
x, y = zip(*d146)
plt.plot(x, y, 'kD', label='d146')
plt.legend()

而不是对循环使用

调用
plt.plot
时，尝试使用
label
关键字标记每个绘图：

In [1]: import numpy as np
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt
In [3]: x1 = np.arange(5)
In [4]: y1, y2, y3, y4 = np.arange(5), np.arange(0, 10, 2), np.arange(0, 2.5, 0.5), np.random.rand(5)
In [5]: plt.plot(x1, y1, 'bo', label='1')
In [6]: plt.plot(x1, y2, 'rs', label='2')
In [7]: plt.plot(x1, y3, 'gx', label='3')
In [8]: plt.plot(x1, y4, 'kD', label='4')
In [9]: plt.legend()
Out[9]: <matplotlib.legend.Legend at 0x2b5aed0>
In [10]: plt.show()

[1]中的
：将numpy作为np导入
在[2]中：将matplotlib.pyplot作为plt导入
在[3]中：x1=np.arange（5）
在[4]中：y1，y2，y3，y4=np.arange（5），np.arange（0,10,2），np.arange（0,2.5,0.5），np.rand（5）
[5]中：plt.图（x1，y1，'bo'，label='1'）
[6]中：plt.图（x1，y2，'rs'，label='2'）
[7]中：plt.图（x1，y3，'gx'，label='3'）
[8]中：plt.plot（x1，y4，'kD'，label='4'）
在[9]：plt.legend（）中
出[9]：
In[10]：plt.show（）

第一次尝试失败，因为您在每个循环中多次调用plot命令，所以前四个plot都是蓝色标记。第二次尝试失败，因为
plt.plot
返回艺术家列表。您可以通过添加

p1, = plt.plot(x,y, 'kD')

或

而不是

p1 = plt.plot(x,y, 'kD')

注意for循环中的
，
，您正在覆盖变量。请注意，这也是代码示例中的图例仅生成蓝色标记的原因：您的前四个绘图调用可能在第一个for-loop中。顺便说一句，您确定需要循环吗？您的第二种方法不起作用，因为plot命令返回艺术家列表，而legend只需要artistI尝试过的艺术家列表，但由于我循环遍历了这些值，它为每个点创建了一个标签，有没有办法只指定一个标签？您需要
p1，=plot（…）
来解包list@tcaswell这是真的，尽管代码从未实际使用过
p1，…
，所以我刚刚删除了它们。
p1 = plt.plot(x,y, 'kD')