在python中，如何迭代每个列名并将其附加到表或数据帧中

我想制作一个自定义关联表，经过一段长脚本后，这是我的最终数据，如下所示：

ID        a      ...  z                                           
1         76.0   ...  1.033004
2         257.0  ...  0.629641
3         99.0   ...  0.672139
4         52.0   ...  1.007708
5         129.0  ...  1.080922

这是我为vs all变量定制关联表的脚本

pg.pairwise_corr(df_pvt, columns=[['a'], list(df_pvt.columns)], method='pearson')[['X','Y','r']].append
pg.pairwise_corr(df_pvt, columns=[['b'], list(df_pvt.columns)], method='pearson')[['X','Y','r']].append ......... #until variable z

如何在不键入变量名“a”直到“z”的情况下循环或选择特定列号

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我是python新手。提前谢谢你

因为我还不能发表评论，我想这就是你要找的。如果我错了，请纠正我

对于“abcdefghijklmnopqrstuvxyz”中的字母： pg.pairwise_corrdf_pvt，columns=[letter]，listdf_pvt.columns]，method='pearson'[[X'，'Y'，'r']]。追加。。。。 编辑：我想，如果你想表现得酷一点，我在很多答案中都看到了这一点，你不能自己写字母表，只能用

导入字符串 字母表=string.ascii_小写这等于'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' 然后重复字母表 对于字母表中的字母： 你的东西在这儿做什么

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谢谢如何循环所有列的编号？类似这样的内容：true\u columns=listRange0189 for var in true\u columns:corr=pg.pairwise\u corrdf\u pvt，columns=[[df\u pvt.columns[var]]，listdf\u pvt.columns]，method='pearson'[[X'，'Y'，'r']]追加

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({"ID": [1,2,3,4,5], "a": [76.0, 257.0, 99.0,52.0,129.0], "z": [1.033004, 0.629641, 0.672139,1.007708, 1.080922]}, columns=["ID", "a", "z"])

true_columns = []

for index, row in data.iterrows():
    true_col_list = [col for col in data.columns[1] if row[col]]
    true_columns.append(",".join(true_col_list))

data["Columns"] = true_columns

print(data)