Python—构建迭代平均值的高效方法

我是一名Python用户，我对下面的任务非常迷茫

让

df

成为1000个股票收益的时间序列

我想计算如下的迭代平均值

df[0:500].mean()
df[0:501].mean()
df[0:502].mean()
...
df[0:999].mean()
df[0:1000].mean()

如何编写高效的代码？

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非常感谢

熊猫有这样的内置转换。例如，见：

df.expanding().mean()

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您应该提供您的数据样本，以便我们知道什么操作是有效的Anon01，首先感谢您的帮助。