在python中合并2个数据帧

我正在将R代码翻译成python。他们正在合并2个数据集：

Df1 with columnName {Product, trade, volume,date,address,adm2}
Df2 with columnName {Product, trade, volume, searchText}

在R中，他们使用了以下代码：

Df2<-read_csv(here("ProductSales2019.csv")) %>% mutate(year=2019) %>% 

left_join(Df1,by=c('Product','address',"volume")) %>% mutate(date=as.character(date))

Df2 = pd.merge(Df2, Df1, how="left", left_on=["Product","searchText","volume"],right_on=["Product","address","volume"])

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请注意，

（Df1中的地址=df2中的搜索文本）

，具有相同的值，但列名称不同，而且我将

年份

列添加到

df2

。我得到合并结果时没有任何错误，但得到的是合并

df2

的

日期列，如
nan
。而且我在R中得到的数据集的大小与python中的不同。我做得对吗？
如果您想在R中匹配具有不同名称的列，您不需要像在Python中那样指定它们吗？像
by=c（“searchText”=“address”，…）
您是否在python中添加了“date”列？Df2.loc[：，'date']=2019。是的，我添加了列“date”，如果您想在R中匹配具有不同名称的列，您不需要像在Python中那样指定它们吗？像
by=c（“searchText”=“address”，…）
您是否在python中添加了“date”列？Df2.loc[：，'date']=2019。是的，我添加了“date”列