Python 将某些结果分组到单个Excel选项卡中_Python_Excel_Pandas

Python 将某些结果分组到单个Excel选项卡中

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Python 将某些结果分组到单个Excel选项卡中,python,excel,pandas,Python,Excel,Pandas,我正在编写一个脚本，该脚本连接到Teradata DB，从单个表中读取数据，并对该表运行一些分析我下面的脚本（对这个问题做了一般化）大部分都很好，但我有两个问题如何将一些结果合并到单个选项卡上？例如，最小值和最大值，目前被分为各自的选项卡（因为我不知道如何做，否则）。我想要的是这些组合在一个选项卡中，列A列出了列，列B列出了最小值列C列出了最大值与所示的2个空检查相同这似乎是一个简单的问题，但如何将底部的行数导出到与它自己的选项卡相同的Excel工作表中？这会抛出一个错误“int没有对象

我正在编写一个脚本，该脚本连接到Teradata DB，从单个表中读取数据，并对该表运行一些分析

我下面的脚本（对这个问题做了一般化）大部分都很好，但我有两个问题

如何将一些结果合并到单个选项卡上？例如，最小值和最大值，目前被分为各自的选项卡（因为我不知道如何做，否则）。我想要的是这些组合在一个选项卡中，列A列出了列，列B列出了最小值列C列出了最大值

与所示的2个空检查相同

这似乎是一个简单的问题，但如何将底部的行数导出到与它自己的选项卡相同的Excel工作表中？这会抛出一个错误“int没有对象到\u excel”

谢谢

编辑解决了问题1。我刚刚添加了：

startcol=0

或

并将它们添加到同一张表中

import teradata 

import pandas as pd


def main():


    writer = pd.ExcelWriter('table_results.xlsx', engine='xlsxwriter')
    udaExec = teradata.UdaExec(appName="test", version="1.0", logConsole=True)

    def func_1():

        #connect to Teradata and run SELECT statement on single table
        with udaExec.connect(method="odbc", dsn="xxx", username="xxx", password="xxx") as session:
            query = "Select * from TableA"

            # read in records
            df = pd.read_sql(query, session)

            # print top 20 records
            head = df.head(20)
            head.to_excel(writer, sheet_name='Top_20')

            # columns with NULL values -- returns True/False
            null_columns = df.isnull().any()
            null_columns.to_frame(name='HasNullValues').to_excel(writer, sheet_name='Null_Columns')

            # count of NULL values per column
            null_columns_sum = df.isnull().sum()
            null_columns_sum.to_frame(name='NumNullValues').to_excel(writer, sheet_name='Null_Column_Count')

            # max value per numeric column
            max_val = df.max(numeric_only=True)
            max_val.to_frame(name='max').to_excel(writer, sheet_name='Max_Val')

            # min value per numeric column
            min_val = df.min(numeric_only=True)
            min_val.to_frame(name='max').to_excel(writer, sheet_name='Min_Val')

            # count of records -- how to export this to the excel file as it's own tab?  --this errors out
            record_count = df.shape[0]
            record_count.to_excel(writer, sheet_name='Count')


            writer.close()




    func_1()

if __name__ == "__main__":
    main()

对于第一个数据帧，您应该创建一个新的数据帧，该数据帧同时包含最小值和最大值，并复制索引（如果需要）：

如果使用

startrow

参数，也可以将多个数据帧写入同一工作表：

max_val = df.max(numeric_only=True)
max_val.to_frame(name='max').to_excel(writer, sheet_name='Min_Max')

min_val = df.min(numeric_only=True)
min_val.to_frame(name='max').to_excel(writer, sheet_name='Min_Max', startrow=df.shape[0] + 3)

本非常好的文档中还提供了其他几个示例：

对于第二个，writer是一个

XlsxWriter

对象，因此您可以在所需的单元格中更新工作表。这应该可以工作（未测试）：