在python中将矩阵初始化为无穷大

如何将一个矩阵初始化为一个非常大的数，比如无穷大

与将所有元素初始化为零类似： 样本=np.矩阵（（np.零（50,50））

我想初始化到无穷大

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如何在python中实现它？

Numpy有无穷大对象，您可以通过

np.inf

调用它在

Numpy

中有

np.inf

>>> sample = np.matrix(np.ones((50,50)) * np.inf)
>>> sample
matrix([[ inf,  inf,  inf, ...,  inf,  inf,  inf],
    [ inf,  inf,  inf, ...,  inf,  inf,  inf],
    [ inf,  inf,  inf, ...,  inf,  inf,  inf],
    ..., 
    [ inf,  inf,  inf, ...,  inf,  inf,  inf],
    [ inf,  inf,  inf, ...,  inf,  inf,  inf],
    [ inf,  inf,  inf, ...,  inf,  inf,  inf]])

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你必须明白计算机存在于一个有限的世界中。也许你要问的是如何动态分配数组。“无限”不是“一个很大的数字”@Lescurel infinity是一个可以用浮点数表示的值。请查看有关如何使用浮点数的详细信息works@GPhilo谢谢，我今天学到了一些东西。使用这个，当np sample=np时导入numpy。矩阵（np.ones（4,4）*np.inf）显示错误a=empty（形状、数据类型、顺序）类型错误：数据类型不正确understood@Dr.SantleCamilus你错过了

np.ones（）

是的，你是对的，它现在起作用了。有没有办法把随机整数和具有无穷大值的2d矩阵混合起来？