Kaggle上带有Python的贴图：未显示贴图_Python_Maps_Analytics_Data Analysis_Geo

Kaggle上带有Python的贴图：未显示贴图

python maps

Kaggle上带有Python的贴图：未显示贴图,python,maps,analytics,data-analysis,geo,Python,Maps,Analytics,Data Analysis,Geo,问题更新-请参见下面的编辑部分我正在做一件事我想在内核中添加一些地图，以便使用plotly显示世界各地金牌得主的分布情况我使用了以下不显示输出的代码，您能帮忙吗 import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import init_notebook_mode,iplot init_notebook_mode(connected=True) data = dict(type = 'choropleth', l

问题更新-请参见下面的编辑部分
我正在做一件事
我想在内核中添加一些地图，以便使用plotly显示世界各地金牌得主的分布情况
我使用了以下不显示输出的代码，您能帮忙吗

import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import init_notebook_mode,iplot init_notebook_mode(connected=True) data = dict(type = 'choropleth', locations = goldMedals['region'], locationmode = 'country names', colorscale = 'Viridis', reversescale = True, text= goldMedals['region'], z = goldMedals['region'], colorbar = {'title':'gold medals'}) layout = dict(title = 'gold medals', geo = dict(showframe = False,projection = {'type':'Mercator'}) )
如果您需要查看所有可以查看的数据
编辑1：由于收到了第一个答案，我添加了以下代码来显示地图，但我收到了一个valueError

fig = dict(data=data, layout=layout) iplot(fig)
错误：

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-62ab92846e12> in <module>() 1 fig = dict(data=data, layout=layout) ----> 2 iplot(fig) /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/plotly/offline/offline.py in iplot(figure_or_data, show_link, link_text, validate, image, filename, image_width, image_height, config) 334 config.setdefault('linkText', link_text) 335 --> 336 figure = tools.return_figure_from_figure_or_data(figure_or_data, validate) 337 338 # Though it can add quite a bit to the display-bundle size, we include /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/plotly/tools.py in return_figure_from_figure_or_data(figure_or_data, validate_figure) 1473 1474 try: -> 1475 figure = Figure(**figure).to_dict() 1476 except exceptions.PlotlyError as err: 1477 raise exceptions.PlotlyError("Invalid 'figure_or_data' argument. " /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/plotly/graph_objs/_figure.py in __init__(self, data, layout, frames) 312 respective traces in the data attribute 313 """ --> 314 super(Figure, self).__init__(data, layout, frames) 315 316 def add_area( /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/plotly/basedatatypes.py in __init__(self, data, layout_plotly, frames) 114 115 # ### Import traces ### --> 116 data = self._data_validator.validate_coerce(data) 117 118 # ### Save tuple of trace objects ### /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/_plotly_utils/basevalidators.py in validate_coerce(self, v) 1977 1978 else: -> 1979 self.raise_invalid_val(v) 1980 1981 return v /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/_plotly_utils/basevalidators.py in raise_invalid_val(self, v) 214 typ=type_str(v), 215 v=repr(v), --> 216 valid_clr_desc=self.description())) 217 218 def raise_invalid_elements(self, invalid_els): ValueError: Invalid value of type 'builtins.dict' received for the 'data' property of Received value: {'type': 'choropleth', 'locations': 3 Denmark 42 Finland 44 Finland 48 Finland 60 Norway 73 Norway 76 Norway 78 Norway 79 Norway 113 Norway 117 Norway 150 France 172 Belarus 173 France 174 France 178 Cameroon 182 Spain 188 Spain 200 France 218 Italy 219 Italy 220 Italy 221 Italy 222 Italy 226 Italy 227 Italy 283 USA 524 Pakistan 550 Russia 587 Uzbekistan ... 270411 Italy 270416 Italy 270431 China 270432 China 270433 China 270434 China 270435 China 270439 China 270440 China 270477 Serbia 270480 Russia 270514 Croatia 270552 Hungary 270588 Russia 270609 Russia 270610 Russia 270641 Russia 270676 Italy 270770 Germany 270773 Russia 270876 Switzerland 270896 Germany 270917 Switzerland 270934 Russia 270970 Belarus 270981 Georgia 271009 Germany 271016 Netherlands 271049 Netherlands 271076 Russia Name: region, Length: 13224, dtype: object, 'locationmode': 'country names', 'colorscale': 'Viridis', 'reversescale': True, 'text': 3 Denmark 42 Finland 44 Finland 48 Finland 60 Norway 73 Norway 76 Norway 78 Norway 79 Norway 113 Norway 117 Norway 150 France 172 Belarus 173 France 174 France 178 Cameroon 182 Spain 188 Spain 200 France 218 Italy 219 Italy 220 Italy 221 Italy 222 Italy 226 Italy 227 Italy 283 USA 524 Pakistan 550 Russia 587 Uzbekistan ... 270411 Italy 270416 Italy 270431 China 270432 China 270433 China 270434 China 270435 China 270439 China 270440 China 270477 Serbia 270480 Russia 270514 Croatia 270552 Hungary 270588 Russia 270609 Russia 270610 Russia 270641 Russia 270676 Italy 270770 Germany 270773 Russia 270876 Switzerland 270896 Germany 270917 Switzerland 270934 Russia 270970 Belarus 270981 Georgia 271009 Germany 271016 Netherlands 271049 Netherlands 271076 Russia Name: region, Length: 13224, dtype: object, 'z': 3 Denmark 42 Finland 44 Finland 48 Finland 60 Norway 73 Norway 76 Norway 78 Norway 79 Norway 113 Norway 117 Norway 150 France 172 Belarus 173 France 174 France 178 Cameroon 182 Spain 188 Spain 200 France 218 Italy 219 Italy 220 Italy 221 Italy 222 Italy 226 Italy 227 Italy 283 USA 524 Pakistan 550 Russia 587 Uzbekistan ... 270411 Italy 270416 Italy 270431 China 270432 China 270433 China 270434 China 270435 China 270439 China 270440 China 270477 Serbia 270480 Russia 270514 Croatia 270552 Hungary 270588 Russia 270609 Russia 270610 Russia 270641 Russia 270676 Italy 270770 Germany 270773 Russia 270876 Switzerland 270896 Germany 270917 Switzerland 270934 Russia 270970 Belarus 270981 Georgia 271009 Germany 271016 Netherlands 271049 Netherlands 271076 Russia Name: region, Length: 13224, dtype: object, 'colorbar': {'title': 'gold medals'}} The 'data' property is a tuple of trace instances that may be specified as: - A list or tuple of trace instances (e.g. [Scatter(...), Bar(...)]) - A list or tuple of dicts of string/value properties where: - The 'type' property specifies the trace type One of: ['area', 'bar', 'box', 'candlestick', 'carpet', 'choropleth', 'cone', 'contour', 'contourcarpet', 'heatmap', 'heatmapgl', 'histogram', 'histogram2d', 'histogram2dcontour', 'mesh3d', 'ohlc', 'parcoords', 'pie', 'pointcloud', 'sankey', 'scatter', 'scatter3d', 'scattercarpet', 'scattergeo', 'scattergl', 'scattermapbox', 'scatterpolar', 'scatterpolargl', 'scatterternary', 'splom', 'streamtube', 'surface', 'table', 'violin'] - All remaining properties are passed to the constructor of the specified trace type (e.g. [{'type': 'scatter', ...}, {'type': 'bar, ...}])

--------------------------------------------------------------------------- ValueError回溯（最近一次调用上次）在（） 1图=dict（数据=数据，布局=布局） ---->2 iplot（图） /iplot中的opt/conda/lib/python3.6/site-packages/plotly/offline/offline.py（图或图数据、显示链接、链接文本、验证、图像、文件名、图像宽度、图像高度、配置） 334 config.setdefault（'linkText'，link_text） 335 -->336 figure=工具。从图或数据返回图（图或数据，验证） 337 338#虽然它可以大大增加显示包的大小，但我们包括 /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/plotly/tools.py从图或图数据返回图（图或图数据，验证图） 1473 1474尝试： ->1475图=图（**图）。to_dict（） 1476例外情况除外。PlotlyError作为错误： 1477引发异常。PlotlyError（“无效的'figure_或_data'参数。” /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/plotly/graph\u objs//u figure.py in\uuuuuuuuu init\uuuuuuuu（self、数据、布局、框架） 312数据属性中的各个记录道 313 """ -->314超级（图，自）.\uuuu初始（数据，布局，帧） 315 316 def添加区域( /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/plotly/basedatatypes.py in_u_______________________________ 114 115#####导入跟踪### -->116 data=self.\u data\u validator.validate\u强制（数据） 117 118#####保存跟踪对象的元组### /验证强制（self，v）中的opt/conda/lib/python3.6/site-packages//\u plotly\u utils/basevalidators.py 1977 1978年其他： ->1979年自我提升无效价值（v） 1980 1981年返回v /opt/conda/lib/python3.6/site-packages//\u plotly\u utils/basevalidators.py in raise\u invalid\u val（self，v） 214类型=类型_str（v）， 215 v=repr（v）， -->216有效\u clr\u desc=self.description（）） 217 218 def raise_无效元素（自身、无效元素）：值错误：为的“data”属性接收到类型为“builtins.dict”的无效值收到的值：{'type'：'choropleth'，'locations'：3 42芬兰 44芬兰 48芬兰 60挪威 73挪威 76挪威 78挪威 79挪威 113挪威 117挪威 150法国 172白俄罗斯 173法国 174法国 178喀麦隆 182西班牙 188西班牙 200法国 218意大利 219意大利 220意大利 221意大利 222意大利 226意大利 227意大利 283美国 524巴基斯坦 550俄罗斯 587乌兹别克斯坦 ... 270411意大利 270416意大利 270431中国 270432中国 270433中国 270434中国 270435中国 270439中国 270440中国 270477塞尔维亚 270480俄罗斯 270514克罗地亚 270552匈牙利 270588俄罗斯 270609俄罗斯 270610俄罗斯 270641俄罗斯 270676意大利 270770德国 270773俄罗斯 270876瑞士 270896德国 270917瑞士 270934俄罗斯 270970白俄罗斯 270981格鲁吉亚 271009德国 271016荷兰 271049荷兰 271076俄罗斯名称：区域，长度：13224，数据类型：对象，'locationmode'：'country names'，'colorscale'：'Viridis'，'reversescale'：True，'text'：3丹麦 42芬兰 44芬兰 48芬兰 60挪威 73挪威 76挪威 78挪威 79挪威 113挪威 117挪威 150法国 172白俄罗斯 173法国 174法国 178喀麦隆 182西班牙 188西班牙 200法国 218意大利 219意大利 220意大利 221意大利 222意大利 226意大利 227意大利 283美国 524巴基斯坦 550俄罗斯 587乌兹别克斯坦 ... 270411意大利 270416意大利 270431中国 270432中国 270433中国 270434中国 270435中国 270439中国 270440中国 270477塞尔维亚 270480俄罗斯 270514克罗地亚 270552匈牙利 270588俄罗斯 270609俄罗斯 270610俄罗斯 270641俄罗斯 270676意大利 270770德国 270773俄罗斯 270876瑞士 270896德国 270917瑞士 270934俄罗斯 270970白俄罗斯 270981格鲁吉亚 271009德国 271016荷兰 271049荷兰 271076俄罗斯名称：区域，长度：13224，数据类型：对象，“z”：3 42芬兰 44芬兰 48芬兰 60挪威 73挪威 76挪威 78挪威 79挪威 113挪威 117挪威 150法国 172白俄罗斯 17 fig = dict(data=data, layout=layout) iplot(fig)