Python 超图赋值?

Python 超图赋值?,python,algorithm,variable-assignment,Python,Algorithm,Variable Assignment,是否存在允许链接到元素组(nxm)的分配算法,其中第n个元素可以链接到m中的多个元素,但每个mth仅包含n中的一个元素 匈牙利算法或最小成本流问题,包括在加权二部图中寻找匹配,因此在我的例子中不起作用 具体问题: 我有一个图像处理任务,我想创建一个细胞跟踪算法。为此,我需要在两个相关图像中的细胞之间应用一种分配方法。一个细胞可以分裂成两个新的细胞,所以我的算法应该允许图像I(t)和I(t+dt)之间的双重赋值;但是由于细胞不能来自两个不同的细胞,我的算法不允许在图像I(t+dt)和I(t)之间进

是否存在允许链接到元素组(nxm)的分配算法,其中第n个元素可以链接到m中的多个元素,但每个mth仅包含n中的一个元素

匈牙利算法或最小成本流问题,包括在加权二部图中寻找匹配,因此在我的例子中不起作用

具体问题:


我有一个图像处理任务,我想创建一个细胞跟踪算法。为此,我需要在两个相关图像中的细胞之间应用一种分配方法。一个细胞可以分裂成两个新的细胞,所以我的算法应该允许图像I(t)和I(t+dt)之间的双重赋值;但是由于细胞不能来自两个不同的细胞,我的算法不允许在图像I(t+dt)和I(t)之间进行双重赋值。

你不能将I(t+dt)中的每一个东西都赋值给I(t)中对应最好的东西吗?不,因为这是一个简单的一对一赋值,在我的情况下不起作用。