Python：J.A.R.V.I.S的最佳数据构造

我正在尝试用Python创建一个“AI”（不是真的）。因此，我使用SpeechRecognition模块来识别我的口语和音频播放器模块等。 一切正常，但现在我想创建一个清晰、可分类的数据结构，其中包含我的程序的所有知识。”“可分类”意味着您可以为每个主题或不同区域使用“文件夹和子文件夹”，这些主题或区域具有不同的单词可能性

更清楚一点，我是这样想的：

例1：

class greeting:
    cheerful = {"Hi, how are you?": ["I'm fine!", "Hey nice to see you"],
                "Hey": "Oh hello!"}
    notHappy = {"Hi": "Leave me alone!"}
class topics:
    class football:
        games = {"Did you hear about Manchester?": "Blablabla"}

根据节目的主题/变量（fe.问候语.愉悦），你可以说的话有不同的可能性

例2：不是我最喜欢的

brain = {"greeting": {"cheerful": {"Hi, how are you?": ["I'm fine!", "Hey nice to see you"],
            "Hey": "Oh hello!"},
         "notHappy": {"Hi": "Leave me alone!"}},
         "topics": {"football": .................

这只是一些例子，我不知道最好的方法是什么。你说的每一句话之后，它会跳到另一个话题，你可以继续

谢谢你的帮助！只是一个小项目：）

问候

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PS：对不起，我的英语不好

到目前为止最好的结构是神经网络（毫不奇怪）。有关详细信息，您可以查看以下内容

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迄今为止最好的结构是神经网络（毫不奇怪）。有关详细信息，您可以查看以下内容