Python py2neo graph.merge（）的行为与Cypher merge不同？

因此，对于空数据库

MERGE（N1:A{name:“A”}）-[：r]>（N2:B{name:“B”}）

将创建两个节点

N1

和

N2

，它们之间有一条边

r

。但是，下面的python代码没有做到这一点。。。但是为什么呢？难道不是吗

from py2neo import Graph, authenticate, rel, Node

graph = Graph()

# set up authentication parameters
authenticate("localhost:7474", <user>, <password>)

# clear the data base
graph.delete_all()

graph.merge(rel(Node("A" , name="A"), "r", Node("B" , name="B")))

从py2neo导入图，验证，rel，节点
图=图（）
#设置身份验证参数
验证（“本地主机：7474”）
#清除数据库
graph.delete_all（）
图.合并（rel（节点（“A”，name=“A”），“r”，节点（“B”，name=“B”））

运行该脚本会导致数据库仍然为空。这是为什么？我如何从py2neo中获得Cypher合并行为，而不使用

graph.Cypher.execute（“merge…”）

？

在py2neo中，通过标签和（可选）属性匹配或创建单个节点，您希望在其中合并整个模式（节点、关系、其他节点）

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Cypher

MERGE

语句使用的模式在Cypher之外的Py2neo中似乎不受支持。

下面是一个如何合并两个节点关系的示例

from py2neo import Graph, authenticate, Relationship, Node

server = "localhost:7474"

# set up authentication parameters
authenticate(server, <user>, <password>)

graph = Graph("{0}/db/data".format(server))

# merge nodes and relationship
node1 = Node("A", name="A")
node2 = Node("B", name="B")
node1_vs_node2 = Relationship(node1, "r", node2)
graph.merge(node1_vs_node2)

从py2neo导入图形、身份验证、关系、节点
server=“localhost:7474”
#设置身份验证参数
验证（服务器，）
graph=graph（“{0}/db/data.”格式（服务器））
#合并节点和关系
node1=节点（“A”，name=“A”）
node2=节点（“B”，name=“B”）
node1\u vs\u node2=关系（node1，“r”，node2）
图.合并（节点1与节点2）

结果是：