Python 将Dataframe拆分为具有n个元组的zip对象

我想知道如何做一个函数，其中输入是一个数据帧中n列的列表，输出是一个包含n列序列的zip对象，例如

def convert_series_into_zip(df,[n1,n2,n2,n3,n2]):
    return zip(df['n1'],df['n2'],df['n3']...)

原因是，我需要在数据帧中的n列之间循环，并像元组一样使用n系列的第I个值，而不是使用向量操作（与zip函数完全相同）

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谢谢。

这是列名称列表吗？尝试

zip（df[n]表示['n1'，…，'n5']中的n）

？谢谢你的回答，我尝试了，我得到的不是每个列第I个元素的元组，而是整个序列如果你想以元组的形式迭代数据帧行，你可以使用

itertuples

方法。顺便说一句，我发现这个问题没有得到你的回答，我想用一个zip函数来迭代pandas dataframe，因为我可以把它放在我想迭代的特定列上，使用zip函数的原因是它比itertuples（）甚至iterrows（）快，我的问题的目标是使用一种动态方式将n个specifics行放入zip函数中，而不是手动放置。