读取python中的csv文件，并将结果插入MYSQL数据库

我有一个csv文件，上面有每个国家和每天感染covid19的人数。我已经创建了一个MYSQL数据库，一个包含CSV文件所有列的表，现在我需要将行插入数据库 我需要一个python代码来完成这个任务

import pandas as pd
import mysql.connector


mydb = mysql.connector.connect(
  host=
  user="root",
  passwd=
  database="covid19"
)

#Inserting data into the database

mycursor = mydb.cursor()

dataframe = pd.read_csv("total_cases.csv")
print(dataframe)

for row in dataframe:
     print(index)
     mycursor.execute("INSERT INTO covid_per_day_per_country (date, World, 
     Afghanistan, Albania, Algeria, Andorra"))
     mydb.commit()
     cursor.close()

---

我认为您必须执行mydb.commit（）所有插入操作

像这样的

import csv
import MySQLdb
mydb = mysql.connector.connect(
  host=
  user="root",
  passwd=
  database="covid19"
)
mycursor = mydb.cursor()

dataframe = csv.reader(file('total_cases.csv'))
print(dataframe)

for row in dataframe:
     mycursor.execute('INSERT INTO covid_per_day_per_country (date, World, Afghanistan, Albania, Algeria, Andorra") VALUES("%s", "%s", "%s", "%s", "%s", "%s")', row)
mydb.commit()
cursor.close()

---

请参考以下内容：

我认为您必须执行mydb.commit（）所有插入操作

像这样的

import csv
import MySQLdb
mydb = mysql.connector.connect(
  host=
  user="root",
  passwd=
  database="covid19"
)
mycursor = mydb.cursor()

dataframe = csv.reader(file('total_cases.csv'))
print(dataframe)

for row in dataframe:
     mycursor.execute('INSERT INTO covid_per_day_per_country (date, World, Afghanistan, Albania, Algeria, Andorra") VALUES("%s", "%s", "%s", "%s", "%s", "%s")', row)
mydb.commit()
cursor.close()

---

请参考以下内容：

到目前为止您尝试了什么？您将在哪里运行此代码？我已将此代码添加到问题中，如果您可以查找CSV迁移需要，我很高兴，

pandas

不需要。使用heavy library的唯一目的是：数据分析（而不是迁移）到目前为止您尝试了什么？您将在哪里运行此代码？我已将此代码添加到问题中，如果您可以查找CSV迁移需要，我很高兴，

pandas

不需要。使用这个沉重的库的唯一目的是：数据分析（不是迁移）我已经在问题中添加了我的代码。请给我一个csv文件的示例行和testcsv表，我已经相应地更新了代码。请看一看。如果您的数据库表列和csv列相同，它应该可以工作。这对您有帮助吗？我已经在问题中添加了我的代码。请给我一个csv文件的示例行和testcsv表，我已经相应地更新了代码。请看一看。如果您的数据库表列和csv列相同，它应该可以工作。这对您有帮助吗？