Python 如何在matplotlib中将轴尺寸从像素更改为长度？一般来说有代码吗？

因为完整的模拟太大了，所以只给出了绘制光谱的代码（我认为这就足够了）

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该光谱以像素为单位。但我想用长度单位来表示。我希望你能给我一些建议

我猜您的问题出在哪里，所以让我们先说明一下我的解释/您有一些二维数据

d

，可以使用

imshow

进行绘制，

x

和

y

轴上的单位是像素数。例如，在下面的示例中，我们可以看到标记为0->10的

x

轴，表示数据点的数量：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate a fake d
x = np.linspace(-1, 1, 10)
y = np.linspace(-1, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(X**2 + Y**2)

plt.imshow(d)

如果这正确地描述了您的问题，那么解决方案是避免使用设计用于打印图像的

imshow

。首先，这将有助于

imshow

尝试插值以获得更平滑的图像（这可能会隐藏光谱中的特征），其次，因为它是一个图像，没有有意义的

x

和

y

数据，所以它不会绘制它

最好的替代方法是使用

plt.pcolormesh

，它生成2D数组的伪彩色图，并将

X

和

Y

作为参数，这两个参数都是

d

值对应的点的2D数组

例如：

# Generate a fake d
x = np.linspace(-1, 1, 10)
y = np.linspace(-1, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(X**2 + Y**2)

plt.pcolormesh(X, Y, d)

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现在，

x

和

y

值对应于

x

和

y

的值，您的意思是希望轴刻度显示自定义尺寸，而不是

d

中的像素数吗？如果是，请使用

imshow

的

extent

关键字：

import numpy
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

d = numpy.random.normal(size=(20, 40))

fig = plt.figure()
s = fig.add_subplot(1, 1, 1)
s.imshow(d, extent=(0, 1, 0, 0.5), interpolation='none')
fig.tight_layout()
fig.savefig('tt.png')

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为什么要避免

imshow

？只需使用

extent

关键字参数。我更喜欢这种方法，它更透明，避免插值谢谢你们两位。这两个案例都奏效了。最好的，维克多。

import numpy
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

d = numpy.random.normal(size=(20, 40))

fig = plt.figure()
s = fig.add_subplot(1, 1, 1)
s.imshow(d, extent=(0, 1, 0, 0.5), interpolation='none')
fig.tight_layout()
fig.savefig('tt.png')