Python 跳过日期的7天窗口

我有300个体育场的数据，在一个体育场内，我有每场比赛日期的观众人数。不是每天都有比赛

对于每个体育场，我想生成一个系列，提供7天的滚动游客总数。我希望这个系列赛的跨度尽可能小，这样系列赛就可以在第一场比赛前7天开始，到最后一场比赛结束

这是一个特定体育场的数据：

Game_date
2013-05-20    122
2013-06-27    350
2013-10-08    105
2013-10-10    100
2013-12-22    165
2013-12-24     55
2014-01-05    321
2014-01-06     71
2014-01-07    199

我希望输出的示例如下：

Date
...
2014-01-03    0
2014-01-04    0
2014-01-05    321
2014-01-06    392
2014-01-07    591

查看函数。对于您的示例来说，这是一条单行线：

In [48]: pd.rolling_sum(df, window=7, freq='D', min_periods=1)
Out[48]:
            Game_date
2013-05-20        122
2013-05-21        122
2013-05-22        122
...
2014-01-04        NaN
2014-01-05        321
2014-01-06        392
2014-01-07        591

---

如果您不喜欢

NaN

s，可以添加

.fillna（0）

。

我认为在应用滚动和之前需要对数据进行重新采样。我假设起始数据帧由一个日期索引

df  = df.resample('D').fillna(0)
print df.tail()


            seats
game_date        
2014-01-03      0
2014-01-04      0
2014-01-05    321
2014-01-06     71
2014-01-07    199

因此，所有缺失的日期都用零填充。现在我们可以应用滚动和

print pd.rolling_sum( df, 7 ).tail()

            seats
game_date        
2014-01-03      0
2014-01-04      0
2014-01-05    321
2014-01-06    392
2014-01-07    591

---

您提出了一个非常好的问题，并附有您的输入和预期输出的示例。这有助于更容易回答。很好！我知道这类东西有一个函数。感谢您使用

min_periods=1

有深刻见解！我刚刚学到了一些东西。谢谢