Python 独立且可复制的开发环境（X转发和Docker）

有没有一种方法可以运行：

• 交互式Python（直接Python/ipython，而不是带有远程连接的Jupyter笔记本）
• Matplotlib
• 显示图形

在Docker容器中，同时使用X转发（或任何其他替代方法）在主机上显示图形

例如，我希望能够在容器上以交互方式运行以下代码（逐行）：

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请参见主机上的结果图

，图形和交互式应用程序都不是Docker的典型用例。这是可能的，但我可以问一下为什么它必须在Docker中运行吗？@klaus-d我希望有一个独立的、可复制的开发环境。例如，具有opencv和tensorflow自定义版本的容器。在该容器中调试/运行应用程序时，它们会显示图形、视频帧等。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 1])
plt.show()