在python中对两个列表排序？

我正在计算文本中出现的一些单词，我有两个列表：第一个包含单词，第二个包含出现的单词

因此，在分析的最后，我有一些

listWords : ["go", "make", "do", "some", "lot"]
listOccurrences: [2, 4, 8, 1, 5]

我想将这两个列表按ListInstances DESC排序，所以我会：

listWords : ["do", "lot", "make", "go", "some"]
listOccurrences: [8, 5, 4, 2, 1]

我有什么办法可以做到这一点吗？或者你知道有什么比两张单子更“自然”的方法吗？（就像一个单独的“列表”，其中每个事件都由一个单词引用）

请注意，key:values对（此处：word:count）的明显数据类型是

dict

。FWIW您可能想看看

集合。计数器

编辑：为了完整性：如果您想将所有这些都塞进一行语句中（wrt/readability可能不是一个好主意，但那是另一回事），您也可以使用内置的

sorted（）

函数代替

list.sort（）

：

---

另一种方法是将数据放入字典中。由于您正在计算单词的出现次数，所以listwords将具有唯一的单词，use可以将其用作字典键。可以使用python排序方法对键和值按相同顺序进行排序

listWords = ["go", "make", "do", "some", "lot"]

listOccurrences = [2, 4, 8, 1, 5]

dict = {}

i=0

while(len(listWords) > i):

    dict[listWords[i]] = listOccurrences[i];

    i = i + 1


print sorted(dict, key=dict.get, reverse=True)

print sorted(dict.values(), reverse=True)

我会用一个。下面是毫无意义的一行：）

作为可读代码，您应该使用：

from collections import Counter

listWords = ["go", "make", "do", "some", "lot"]
listOccurrences = [2, 4, 8, 1, 5]

counter = Counter(dict(zip(listWords, listOccurrences)))

print(str(counter))
# Counter({'do': 8, 'lot': 5, 'make': 4, 'go': 2, 'some': 1})

# Want lists again?

listWords, listOccurences = map(list, zip(*counter.most_common()))

print(listWords)
# ['do', 'lot', 'make', 'go', 'some']

print(listOccurrences)
# [8, 5, 4, 2, 1]

整洁的转换回到列表提供感谢

此外，您可能希望首先使用

计数器

从以下位置收集频率数据：

最后：在Python中，在变量名中使用下划线被认为是时髦的，而不是大小写。可能会更改为

列出单词

和

列出出现的情况

？：）

一个班轮：

[listWords[i] for i, k in sorted(enumerate(listOccurrences), key=itemgetter(1), reverse=True)]

i、 e:

一种方法是使用。您可能还希望使用一个.short的一行：

list（zip（*排序（zip（listOccurrents，listWords），reverse=True））[1]）

from collections import Counter

listWords, listOccurences = map(list, zip(*Counter(dict(zip(listWords, listOccurrences))).most_common()))

from collections import Counter

listWords = ["go", "make", "do", "some", "lot"]
listOccurrences = [2, 4, 8, 1, 5]

counter = Counter(dict(zip(listWords, listOccurrences)))

print(str(counter))
# Counter({'do': 8, 'lot': 5, 'make': 4, 'go': 2, 'some': 1})

# Want lists again?

listWords, listOccurences = map(list, zip(*counter.most_common()))

print(listWords)
# ['do', 'lot', 'make', 'go', 'some']

print(listOccurrences)
# [8, 5, 4, 2, 1]

import collections

c = collections.Counter()
with open('/home/me/my_big_file_o_words') as f:
    for line in f:
        c.update(line.rstrip().lower())

print('Words ordered by most common:')
for letter, count in c.most_common():
    print(letter + ": " + count)

[listWords[i] for i, k in sorted(enumerate(listOccurrences), key=itemgetter(1), reverse=True)]

In [62]: from operator import itemgetter
In [63]: listWords = ["go", "make", "do", "some", "lot"]
In [64]: listOccurrences = [2, 4, 8, 1, 5]
In [65]: [listWords[i] for i, k in sorted(enumerate(listOccurrences), key=itemgetter(1), reverse=True)]
Out[65]: ['do', 'lot', 'make', 'go', 'some']