Python 在tensorflow和keras上运行我的Rnn模型时出现InvalidArgumentError

这就是错误：

InvalidArgumentError:断言失败：[]条件x==y未执行 保持元素状态：][x （损失/密集型\u 13 \u损失/稀疏型最大交叉熵对数/形状\u 1:0）=] [64 1][y （丢失/密集\u 13 \u丢失/稀疏oftmaxCrossEntropyWithLogits/跨步\u切片：0） =][64 60][[node loss/dense_13_loss/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits/assert_equal/assert/assert （定义于 C:\Users\Enock\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\framework\ops.py:1751） ]][Op:uuu推理u分布函数u50507]

函数调用堆栈：分布式函数

下面是代码：

filepath = "RNN_Final-{epoch:02d}"
checkpoint = ModelCheckpoint("models\{}.model".format(filepath), monitor='val_acc', verbose=1,         save_best_only=True, mode='max')

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如何解决？我不知道哪里出了问题？

根据我的经验，发生这种情况有两个原因：

要么你的最后一层密集的softmax激活没有必要数量的神经元

传递标签的方式或标签未针对您的问题正确定义

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问题是，如果我们没有提供这两行代码之外的任何代码，我/任何人都无法再帮助您——如果您只向我们显示上面的这些代码，您的错误将无法解决。

您检查过了吗：我已按照指示完成并发布了代码和错误