Python 1） 如何在pandas Bokeh中切换科学记数法（使用plot_Bokeh函数）和2）如何将颜色居中于0（因此白色为0）

我有一些数据帧，如下所示：

df = pd.DataFrame({
    'FSA': ['T9X', 'T2B', ...],
    'vals': [-1.1, 2.2, ...]
    'geometry': [some elements of type shapely.geometry.polygon.Polygon]
})

在这里，我从2016年加拿大人口普查中获得了几何边界：

我基本上是想用这个数据框制作一张人口普查地图，上面有一些统计数据，如下所示：

df.plot_bokeh(
      simplify_shapes=20000,
      category="vals",
      colormap='RdBu', 
      colormap_range=(np.min(df.vals), np.max(df.vals)),
      hovertool_columns=["FSA", "vals"],
      figsize=(800, 800),
      title='Vals per FSA'
  )

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我试着去看博克和整个地方的博士论文，却找不到如何标准化颜色，所以0（白色）在颜色的中间，而负值是红色/阳性的是蓝色。还有，如何关闭科学记数法？任何帮助都是非常值得赞赏的：

< P>这不利于创建一个自定义的颜色渐变，但是你可以做的一件事是“欺骗”并把0放在中间并使其变为白色，在CyropMax范围的两侧使用Min（或Max，或者任意一端的任意任意端点，只要它们是相同的）。因此，这取决于您希望如何表示数据（任何一种方式的值都将聚集在颜色贴图的远端）。因此，这不是一个理想的解决方案，但将是一种方法