Python 具有多个列的数组

我使用

pandas.concat

将多个

Dataframe

连接在一起，并希望将一列中的

NaN

值填充为其他几列的

值

为了得到下表，我做了：
z=pandas.concat（[df1，df2，df3]，axis=0，join='outer'）

连接表

    C_header1    C_header2   C_header3   Column1    Column2    Column3
0   Item1        NaN         NaN         Values     Values     Values
1   Item2        NaN         NaN         Values     Values     Values
2   Item3        NaN         NaN         Values     Values     Values
3   Item4        NaN         NaN         Values     Values     Values
4   Item5        NaN         NaN         Values     Values     Values
5   NaN          Item6       NaN         Values     Values     Values
6   NaN          Item7       NaN         Values     Values     Values
7   NaN          Item8       NaN         Values     Values     Values
8   NaN          NaN         Item9       Values     Values     Values
9   NaN          NaN         Item10      Values     Values     Values

目前，我正在运行下面的代码，将
C_header1、C_header2、C_header3
放在一起

z['C_header1'].fillna(z['C_header2'], inplace=True)
z['C_header1'].fillna(z['C_header3'], inplace=True)
z.drop(['C_header2', 'C_header3'], inplace=True)

获得

    C_header1    Column1    Column2    Column3
0   Item1        Values     Values     Values
1   Item2        Values     Values     Values
2   Item3        Values     Values     Values
3   Item4        Values     Values     Values
4   Item5        Values     Values     Values
5   Item6        Values     Values     Values
6   Item7        Values     Values     Values
7   Item8        Values     Values     Values
8   Item9        Values     Values     Values
9   Item10       Values     Values     Values

有没有更像蟒蛇的方法？感觉我遗漏了什么
如果您确保您的
df1
、
df2
和
df3
具有相同的列，则会按需要进行连接

在这种情况下，您可以执行以下操作：

df2.columns = df1.columns
df3.columns = df1.columns

# at this point concat will give you the desired result
pandas.concat(rename_columns(df1, df2, df3))

注意一般来说，您最好使用重命名列。
看起来您获得了所需的输出，并且使用了pandas本机函数来完成任务。我不清楚你在问什么。是的，我得到了想要的结果。但是我似乎不能用多个
C_头
填充na
。例如：
fillna（[z['C_headers2']，z['C_headers3']，inplace=True）
是错误的。我可以运行一个线性代码来实现这一点吗？您可以链接第一部分：
df['C_header1'].fillna（df['C_header2'].fillna（df['C_header3']）