Python 如何检查矩阵是否在矩阵列表中

这是矩阵列表

[矩阵（[[1,0]，
[1, 0],
[1, 0],
[1, 0]]),
矩阵（[[0,0,0,0]，
[1, 1, 1, 1]]),
矩阵（[[0,1]，
[0, 1],
[0, 1],
[0, 1]]),
矩阵（[[0,0,0,0]，
[1, 1, 1, 1]]),
矩阵（[[1,1,1,1]，
[0, 0, 0, 0]])]

我想检查一个矩阵是否已经在列表示例中

a=矩阵（[[0,0,0,1]，
[1, 1, 1, 0]])

---

因此，如果a在m中，那么print True，否则print False，我假设您使用的是NumPy。如果是这种情况，请不要使用

np.matrix

，而是使用

np.array

<代码>np。矩阵几乎完全是由于遗留原因而存在的，并且具有不需要的特性

您可以将

any

与生成器一起使用。如果在输入列表中找到该数组，则会短路到

True

，否则返回

False

import numpy as np

L = [np.array([[1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 0]]),
     np.array([[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1]]),
     np.array([[0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1]]),
     np.array([[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1]]),
     np.array([[1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0]])]

A = np.array([[0, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 0]])

res = any(np.array_equal(A, i) for i in L)  # False

---

谢谢，但我已经明白了这一点“弄明白了，最后一行代码应该是“res=any（[np.array_equal（A，I）表示L中的I]）”不，

res=any（np.array_equal（A，I）表示L中的I）

应该可以正常工作。不建议使用列表理解，因为它需要首先构建一个

列表，这对于此任务来说是不必要的。提问者观察到的任何
不良输出都是使用numpy import*
中的
，或者使用
numpy.any
隐藏内置
any
。这是为什么不使用star导入的主要示例之一。