如何在特定环境下安装Python库

我的电脑上安装了两台Anaconda。第一个基于Python2.7，另一个基于Python3.4。不过，默认的Python版本是3.4。此外，我可以通过键入/home/eualin/.bin/anaconda3/bin/Python或只键入Python来启动Python3.4。我也可以这样做，但对于Python2.7，键入/home/eualin/.bin/anaconda2/bin/Python。我的问题是，我不知道如何在某些环境下安装新库（在Python2.7或Python3.4下）。例如，当我执行pip安装seaborn时，默认情况下会在Python3.4下安装该库，而实际上我希望在Python2.7下安装它。有什么想法吗

编辑

这就是我目前正在做的事情：~/.bashrc文件包含以下两个块，在任何给定时间只有一个块被启用

# added by Anaconda 2.1.0 installer
export PATH="/home/eualin/.bin/anaconda2/bin:$PATH"

# added by Anaconda3 2.1.0 installer
#export PATH="/home/eualin/.bin/anaconda3/bin:$PATH"

---

根据我要使用的版本，我打开fie，注释相反的块，然后执行

source~/.bashrc

，然后逐个安装我要使用的库。但是，这是推荐的方法吗？

对于不同的python版本，您不需要多个

anaconda

发行版。我建议只保留一个

conda

基本上允许您为不同的需求创建环境

conda create-n myenv python=3.3

创建一个名为

myenv

的新环境，该环境与python3.3解释器一起工作

source activate myenv

切换到新创建的环境。这基本上设置了

路径

，使得

pip

、

conda

、

python

和其他二进制文件指向正确的环境和解释器

conda安装pip

是您可能要做的第一件事。之后，您可以使用

pip

和

conda

安装所需的软件包

激活您的环境后，

pip安装

将指向正确版本的

pip

，因此无需太担心

您可能希望为不同的python版本或不同的包集创建环境。当然，您可以使用

源代码激活

在这些环境之间轻松切换

---

有关更多示例和详细信息，您可能需要查看。

使用virtualenv是@Dettorer提到的最佳选择

我发现这种安装和使用virtualenv的方法最有用。 请查看：

---

Virtualenv似乎是这里显而易见的答案，但我确实想建议一个我们最近一直在使用的非常有效的替代方案：-这是特别有效的，因为我们在生产中也使用Docker，但我认为，无论您的生产环境如何，使用Fig替代virtualenv都是非常有效的

您很可能需要a:D（请参阅VirtualEnvironment中的Python2/Python3差异）。使用虚拟环境来完全控制库的安装如何？能否提供更具体的解决方案？我以前没有虚拟环境方面的经验…创建VirtualEnvironment而不是

conda

的环境没有多大意义。而是使用

conda

命令创建新的conda环境。您可能对阅读

conda

的文档感兴趣，正如我在评论中指出的，我认为使用

virtualenv

s在使用

anaconda

时没有意义

conda

的环境基于虚拟环境，但由于各种原因，其功能更加强大。