Python %matplotlib inline在Jupyter笔记本上给出了相同的结果，无论有无

因此，我浏览了一些关于在Jupyter笔记本中使用%matplotlib内联函数的问题，我确实了解到“%matplotlib内联将matplotlib的后端设置为“内联”后端”&“当使用“内联”后端时，matplotlib图将包含在笔记本中的代码旁边”。但是，在使用或不使用“%matplotlib inline”的情况下，我的绘图结果没有任何差异。如果我误解了什么，有人能给我解释一下吗？以下是我尝试过的一个简单代码：

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在下一个代码中，我刚刚去掉了，它仍然给出了相同的结果。那么，使用或不使用“%matplotlib inline”函数有什么意义呢？

这都是关于笔记本电脑上运行的后端。您可以使用两种不同的输出模式，例如将其打印到笔记本、新窗口或内联。用户根据以下内容展示了几种不同的工作方式：

要设置此设置，请在打印或导入

matplotlib

之前 执行您必须执行

%matplotlib魔术命令

。这 执行必要的幕后设置，使IPython正常工作 与

matplotlib

正确携手；但是,， 实际上执行任何Python导入命令，也就是说，不使用任何名称 添加到命名空间中

IPython提供的一个特别有趣的后端是

inline

后端。这仅适用于Jupyter笔记本电脑和 Jupyter控制台。它可以按如下方式调用：

%matplotlib inline

使用此后端，打印命令的输出以内联方式显示 在像Jupyter笔记本这样的前端中，代码正下方 产生它的细胞。然后，生成的绘图也将存储在 笔记本上的文件

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例如，如果将命令更改为

%matplotlib notebook

，结果应该会更改。此命令用于确保如果尚未设置为内联，则将其设置为内联。

由于@ImportanceOfBeingErnest，我认为问题来自已设置为内联的笔记本后端。运行代码

matplotlib.get_backend（）

后，您可以看到笔记本中的后端已默认设置为内联。我猜这是Anaconda版本的Python 3.7笔记本电脑的默认设置。

您的笔记本电脑似乎默认配置为使用内联后端。在这种情况下，您不需要再次设置它。@ImportanceOfBeingErnest是的，如果它是真的，那么它会更有意义。有没有办法让我检查一下？

%matplotlib inline