Python ValueError:输入包含NaN、无穷大或对数据类型（'；float64'；）太大的值。在模型中拟合时

ValueError:输入包含NaN、无穷大或对数据类型（'float64'）太大的值

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请帮助我删除此错误

我不知道是否相同，但在我的案例中，错误是由于大数字造成的，特别是我发现了带有科学符号的错误，如3.63E+08、1.25E+09。。。

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解决方案是用更小的数字替换这些数字：您可以简单地用x/1000替换它们，或者，最好的解决方案是使用函数来缩放或标准化数据。之后，您可以训练您的模型

泰坦尼克号数据集中有

NaN

值有NaN值这是否回答了您的问题：谢谢，我会试试。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('titanic.csv')
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
df['male']=df['Sex']=='male'
X= df[['Pclass','male','Age','SibSp','Parch','Fare']].values
y= df['Survived'].values
model=LogisticRegression()
model.fit(X,y)