Python dropna后未移除NAN

我有一个400 x 25的数据帧。我应该从数据集中删除所有NAN，然后从25列中只选择3列进行处理。我使用以下方法完成了此操作：

df1.dropna(axis=0)
df2=df1.loc[:,['bgr','wc','rc']]
df2['rc']=pd.to_numeric(df['rc'],errors='coerce')
df2['wc']=pd.to_numeric(df['wc'],errors='coerce')

当我创建数据类型时，rc和wc显示为对象，所以我将它们转换为浮点数

现在，在我放下南区之后，我只剩下252排了。所以我认为所有的南都走了

但当我做一个df2.descripe（）时，它显示251作为'rc'的计数，而252作为'bgr'和'wc'的计数。这很奇怪，所以当我做一个df2.rc.unique（）时，它显示了一个Nan

我的问题：如何删除此Nan？？？

分配回：

df = df.dropna(axis=0)

默认情况下，它不在原位，除非您这样说：

df.dropna(axis=0, inplace=True)

检查分配回：

df = df.dropna(axis=0)

默认情况下，它不在原位，除非您这样说：

df.dropna(axis=0, inplace=True)

检查的可能重复项