Python 启用内联matplotlib时，在Jupyter中将matplotlib绘图绘制为PNG

我在Jupyter中使用类似于

Matplotlib设置为内联绘制绘图

这对于输出到笔记本中的单元格很好，但我不想输出到单元格，而是只在这种情况下获取PNG数据（理想情况下是原始数据，而不是保存到文件），而不是一般情况下（通常我希望matplotlib以内联方式显示）

我不太清楚如何做到这一点；我看到的示例本质上似乎是全局的（例如，在导入pyplot之前调用matplotlib.use（）

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这可能吗？如何操作？

关闭交互模式：

plt.ioff()

要重新激活内联图像，请使用

plt.ion()
%matplotlib inline

---

要将PNG图像保存为字节，但不保存为文件，请将类似于

io.BytesIO

object的文件传递给

plt.savefig

，而不是文件：

import io
data = io.BytesIO()
plt.savefig(data)

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关闭交互模式：

plt.ioff()

要重新激活内联图像，请使用

plt.ion()
%matplotlib inline

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要将PNG图像保存为字节，但不保存为文件，请将类似于

io.BytesIO

object的文件传递给

plt.savefig

，而不是文件：

import io
data = io.BytesIO()
plt.savefig(data)

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一种不在线显示绘图的简单方法是在单元格末尾使用

plt.close（）

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.plot([1,2,3],[1,2,3])
plt.savefig("image.png")
plt.close()

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不在线显示绘图的一种简单方法是在单元格末尾使用

plt.close（）

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.plot([1,2,3],[1,2,3])
plt.savefig("image.png")
plt.close()

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谢谢这可能是我正在寻找的答案，尽管它对我来说不起作用，因为我在一个容器中运行，没有可用的Tk，而且似乎没有其他后端可以工作。谢谢！看起来我可以在

plt.switch\u backend

中使用“pdf”或其他一些。我已经修改了我的答案——似乎不需要先调用

%matplotlib tk

。因此，如果上面的答案对您有效，您甚至不需要调用

plt.switch\u backend

。我会再添加几个曲线球-我需要将其封装在笔记本中可调用的API中。因此，调用%matplotlib magic是不可能的。然而，这是否有必要呢？离子交换/交换难道还不够吗？其次，最初的例子称为imshow，它是一个顶级函数，而不是一个方法，因此我实际上没有一个对象可以调用savefig。我希望figimage可以作为一个替代方案。我可以用

get\u ipython（）来代替这个魔术。启用_matplotlib（'inline'）

，所以我觉得我很好。谢谢你的帮助。这可能是我正在寻找的答案，尽管它对我来说不起作用，因为我在一个容器中运行，没有可用的Tk，而且似乎没有其他后端可以工作。谢谢！看起来我可以在

plt.switch\u backend

中使用“pdf”或其他一些。我已经修改了我的答案——似乎不需要先调用

%matplotlib tk

。因此，如果上面的答案对您有效，您甚至不需要调用

plt.switch\u backend

。我会再添加几个曲线球-我需要将其封装在笔记本中可调用的API中。因此，调用%matplotlib magic是不可能的。然而，这是否有必要呢？离子交换/交换难道还不够吗？其次，最初的例子称为imshow，它是一个顶级函数，而不是一个方法，因此我实际上没有一个对象可以调用savefig。我希望figimage可以作为一个替代方案。我可以用

get\u ipython（）来代替这个魔术。启用_matplotlib（'inline'）

，所以我觉得我很好。谢谢你的帮助。好吧，那就简单多了！那就简单多了！