Python 使用zip在for循环中追加Numpy

我有两个不同的列表，分别包含一些

x

和

z

值。从这两个值中，我只需要取一些值，然后将

x

和

z

分布到不同的行中

到目前为止，我试过：

import numpy as np

x = [1, 3, 6, 10, 15, 20]
z = [3, 5, 6, 9, 20, 25]

for x_val, z_val in zip(x, z):
    if x_val > 6 and z_val > 6:
        a = np.append(x_val, z_val)

从中，我希望

x

的

10,15,20

，以及

z

的

9,20,25

，但我只得到同一行的最后一个值（20和25）

a = [20, 25]

---

始终使用行中的最后一对覆盖数组

a = np.append(x_val, z_val)

在for循环之前的开始处创建一个数组，然后在上面的行中附加到该数组

因此，需要完整的工作代码（没有numpy，因为简单数组不需要它）

---

老实说，我对您的预期输出不是100%清楚（可能需要更新问题以包括在内）。我在下面给出了几个不同的选项：

选项1，使用

numpy

：

a = np.array(x+z)
result = list(zip(*a[a>6].reshape(2, -1)))

输出：

[(10, 9), (15, 20), (20, 25)]

[(10, 9), (15, 20), (20, 25)]

[(10, 15, 20), (9, 20, 25)]

选项2，如果您不想使用numpy，可以执行以下操作：

result = [(x_, z_) for x_, z_ in zip(x, z) if all([x_>6, z_>6])]

输出：

[(10, 9), (15, 20), (20, 25)]

[(10, 9), (15, 20), (20, 25)]

[(10, 15, 20), (9, 20, 25)]

选项3，另一种输出格式如下：

result = list(zip(*[(x_, z_) for x_, z_ in zip(x, z) if all([x_>6, z_>6])]))

输出：

[(10, 9), (15, 20), (20, 25)]

[(10, 9), (15, 20), (20, 25)]

[(10, 15, 20), (9, 20, 25)]

---

你在每次迭代中都会覆盖

a

，为什么要在这里使用numpy？@roganjosh，因为我被要求只与array@luigigi是的，我怎么能避免呢？我想你误解了这个要求。在Python中，“array”通常读作

np.array

，但通常相当于我们的列表，如果他们来自其他语言，人们通常会混淆这两种语言

np.append

将在

append

上对整个数组进行完整复制，因此构建这样的数组非常低效。您应该附加到列表，然后在末尾转换为数组