Python 基于条件的函数在熊猫数据帧系列中的应用

我对熊猫不熟悉

我的数据帧：

df

A            B
first        True 
second       False
third        False
fourth       True
fifth        False

所需输出

A            B          C
first        True       en
second       False      
third        False
fourth       True       en
fifth        False

仅当

B

列为

True

时，我才尝试对

C

列应用函数

我使用什么

if (df['B'] == True)):
    df['C'] = df['A'].apply(
        lambda x: TextBlob(x).detect_language())

但我有一个错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我尝试过的

df['B'].bool()
df['B'] is True
df['B'] == 'True'

但错误依然存在，我不确定如何形成一个语句，说“只有在B列为真的情况下”

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谢谢您的建议。

如果希望缺少不匹配行的值，请在

之前筛选行，仅处理
为True的行：

df['C'] = df.loc[df['B'], 'A'].apply(lambda x: TextBlob(x).detect_language())
print (df)
        A      B    C
0   first   True   en
1  second  False  NaN
2   third  False  NaN
3  fourth   True   en
4   fifth  False  NaN

或者，如果需要空字符串来表示不匹配的值，但
apply
处理所有列：

df['C'] = np.where(df['B'], df['A'].apply(lambda x: TextBlob(x).detect_language()), '')
print (df)
        A      B   C
0   first   True  en
1  second  False    
2   third  False    
3  fourth   True  en
4   fifth  False    

所以不需要以任何形式使用
==True
？我认为语句
df['B']
意味着行不是空的，而不是其中的值不是
False
@JonasPalačionis-如果有布尔值，那么就没有必要了，同样对于
df['B']==False
也使用
~df['B']