Python 如何在不导入的情况下计算方差和标准差

我必须用python计算均值、方差和标准差

这是我的密码：

def mean(first_data_values):

    return sum(first_data_values) / len(first_data_values)

def variance(values):

    meanval = mean(values)
    return sum((values[i]-meanval) ** 2 for i in values)/len(values)

def std(values):

    return (variance(values)) ** (1/2)

---

所以我得到了错误的结果。你知道怎么回事吗？

错误在下面一行：

return sum((values[i]-meanval) ** 2 for i in values)/len(values)

i

逐个获取

values

中每个元素的值。然后将其用作

values[i]

中的索引，但它应该是

i

因此：

return sum((i-meanval) ** 2 for i in values)/len(values)

或

---

有什么特别的原因不能使用

统计

模块吗？可能应该是

sum（（i-meanval）**2 for i in values）/len（values）

这是不允许的。我会在

variance（）

和

std（）

的签名中添加可选参数

mean

。如果事先计算平均值，可以节省时间。官方python模块就是这样做的。或者干脆

返回平均值（[（i-meanval）**2表示i值]

是的，甚至更好！

return mean([(i-meanval) ** 2 for i in values])