Python 如何使用数据框获取日期范围箱线图

我有一个场景，索引是datetime对象，我想要绘制的数据是销售计数。大多数情况下，一天中会有多次销售，并且每天的销售额可能会有所不同。我想创建一个显示日期范围的绘图，根据我想在绘图中显示的天数，可以很好地格式化xticklabel。有点像。我尝试过不同的代码变体，但迄今为止都没有成功。有人能看一下我下面的脚本吗？请帮助我

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

index1 = ['2017-07-01','2017-07-01','2017-07-02','2017-07-02','2017-07-03','2017-07-03','2017-07-03']
index2 = pd.to_datetime(index1,format='%Y-%m-%d')

df = pd.DataFrame([[123456],[123789],[123654],[654321],[654987],[789456],789123]],columns=['Count'],index=index1)

df.plot(kind='box')
plt.show()

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使用T、转置和重塑数据帧

df.T.plot(kind='box', figsize=(10,7))

输出：

可以将这些日期作为单独的记录和箱线图保存。让我们这样做：

df.reset_index（）.set_index（'index'，append=True）.unstack（）['Count'].plot（kind='box'，figsize=（10,7））

这样比较好

df.set_index(np.arange(len(df)),append=True).unstack(0)['Count']\
  .plot(kind='box',figsize=(10,7))

输出：

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是否有办法像matplotlib一样格式化Xticklabel？是的，您可以格式化Xticklabel。看到了吗，这太棒了，除了如何解决重复的日子？箱线图应该描述每天的最小值、中值和最大值。您可以使用dataframe的drop_duplicates方法并为其提供一个子集。如果列标记为相同的日期，您如何做到这一点？我不认为熊猫会抓住所有像df2=df[''2017-07-01'']