如何在运行时在Python中创建一个50 X 50的矩阵?
我必须在运行时使用NumPy在python中创建一个50 X 50的矩阵。矩阵的条目将是网站数据查询的结果。查询返回熊猫。那么,如何在运行时使用pandas中的数据创建矩阵呢?试试如何在运行时在Python中创建一个50 X 50的矩阵?,python,pandas,numpy,matrix,numpy-ndarray,Python,Pandas,Numpy,Matrix,Numpy Ndarray,我必须在运行时使用NumPy在python中创建一个50 X 50的矩阵。矩阵的条目将是网站数据查询的结果。查询返回熊猫。那么,如何在运行时使用pandas中的数据创建矩阵呢?试试 import numpy as np my_50x50_matrix_at_runtime = np.zeros((50, 50)) 在Python中执行的几乎所有操作都是在运行时进行的。如果您的响应是一个pandas.DataFrame,您只需访问它的values属性即可获得底层numpy数组。无需手动创建。假设
import numpy as np
my_50x50_matrix_at_runtime = np.zeros((50, 50))
在Python中执行的几乎所有操作都是在运行时进行的。如果您的响应是一个
pandas.DataFrame
,您只需访问它的values
属性即可获得底层numpy数组。无需手动创建。假设您的数据帧是:
In [7]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=list('ABCD'))
In [8]: df
Out[8]:
A B C D
0 0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.135632
1 1.212112 -0.173215 0.119209 -1.044236
2 -0.861849 -2.104569 -0.494929 1.071804
3 0.721555 -0.706771 -1.039575 0.271860
4 -0.424972 0.567020 0.276232 -1.087401
5 -0.673690 0.113648 -1.478427 0.524988
只需使用df.values获取所有数据。此外,如果数据还不是50X50矩阵,则可能需要对其进行重塑。您可以使用
df.values.reshape(4,6) # in your case 50X50
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