Python 为什么不使用pickle而不是struct？

我无法理解

pickle

模块与

struct

模块的用法。两者都将Python对象转换为字节流。使用

pickle

似乎比打包和解包

struct

模块更容易。因此，何时使用

pickle

以及何时使用

struct

，

pickle

主要用于保存数据当前状态的

检查点，以便其他
Python进程可以使用它。它很方便，因为您不必关心要序列化的内容，因为
pickle
处理类实例、共享元素和递归数据结构等

Struct
相反，总是附带一个
协议
，它是一个
描述
，定义了如何读取数据，没有它，您就无法解压缩数据

顺便说一句，这些库不是唯一转储/序列化数据的库，有些方法有一个很好的总结：
，因为它们做的事情完全不同

可以用不同的方式序列化对象：


文本序列化格式：这里的序列化对象是人类可读的。常见的格式是json和xml，或简单行列表的csv。但是除了非常简单的对象（数组、字典和简单数据）之外，您需要定义编组协议来保存对象的相关部分，然后从其序列化版本重建对象
二进制序列化格式：

pickle用于自动序列化对象，并允许自动反序列化该对象，前提是该类在反序列化时可用。它的主要缺点是只能从Python中使用
struct正好相反：您必须明确决定保存什么以及以什么格式保存。在反序列化时，您还必须知道使用了什么格式。但是，只要格式定义明确，它就可以用来与任何其他语言交换二进制流


TL/DR问题不在于性能（即使某些转换可能比其他转换稍微消耗更多的资源），而在于序列化的目标是什么：本地备份的pickle，外部交换的struct
我认为您对struct的功能有误解

结构
Struct并不意味着将Python对象存储到字节流中。它通过将Python对象转换为表示对象所包含数据的结构来生成字节流。例如，对整数使用有符号32位表示。但是一个
struct
并不是用来存储字典的，因为有很多方法可以序列化字典

它用于构造符合协议标准的（二进制）文件。例如，如果您有一个三维模型，那么您可能希望将导出器写入。此格式遵循特定协议（例如，它将以
0x4d4d
开头）。您不能使用pickle转储为这种格式，因为pickle实际上是一个特定的协议

将二进制文件读入Python对象也是如此。不能在
.3ds
文件上运行Pickle，因为Pickle不知道协议。它不知道文件开头的
0x4dd
是什么意思。它可以是16位整数（
19789
），也可以是2个字符的ASCII字符串（
'MM'）
，等等。通常大多数二进制文件都是为一个目的而设计的。为了读/写这些文件，您需要了解协议

泡菜
另一方面，Pickle是一种设计用于将Python对象存储在二进制流中的工具，这样我们可以在需要时将这些对象加载回。它定义了一个协议。例如，pickle总是以字节
128
开始流，然后是协议版本（
1
、
2
或
3
）。下一个字节指定要pickle的对象类型的标识符（例如，整数为
75
，字符串为
88
，等等）

Pickle还必须序列化对象的所有引用，并跟踪已序列化的对象，因为其中可能有循环结构。例如，如果我们有两个字典：

d = {}
e = {'a': d}
d['a'] = e

然后我们不能简单地序列化
d
，并将
e
序列化为
e
的一部分。我们必须跟踪我们已经序列化了
d
，因为序列化
e
会导致序列化
d
，等等，直到我们的内存耗尽

因此，Pickle是存储Python对象的特定协议，但我们不能使用它来序列化为特定格式，例如其他（非Python）程序可以读取它。
因为pickle比较臃肿，而且有时输出流必须遵循特定的协议。许多好的问题都会根据专家经验产生一定程度的意见，但这个问题的答案往往几乎完全基于意见，而不是事实、参考资料或特定的专业知识。是吗你只说字符串流、元组或其他可序列化的结构？@Lissy:这两种结构并不等价。JSON默认情况下只能序列化普通对象，例如，它也不能检测两个变量引用同一个对象。如果存在循环依赖项，它将出错（而pickle跟踪它已pickle的对象，并创建一个反向引用）。