Python 如何从文本文件中选择比较级和最高级单词并进行分组？

我正在尝试过滤文本文件中的单词。如果文件中有任何“比较级”和“最高级”单词，我想将它们转换为“肯定级”

e、 g.-“最伟大的”>“伟大的”等等

我正在为此使用“模式”模块。比如说

from pattern.en import comparative, superlative
print comparative('bad')

使->

更差

工作正常。 但是，如果我这样做：

from pattern.en import comparative, superlative, positive
print positive('worse')

它给出，

'False'

---

我做错了吗？有没有办法找出“比较级”和“最高级”单词并打印出它们中的肯定词？

这是一个误解：

positive（）

函数没有按您的想法执行

就我所见，

pattern.en

模块只提供从形容词的正形式生成比较级和最高级的函数，而不提供反形式的函数（将形式分析为正形式的比较级/最高级）。 这里有一个

lemma（）

函数，您可以预期它会这样做，但不幸的是，它只适用于动词

您找到的

positive（）

函数属于情绪检测；它试图判断一个给定的句子是否具有正的极性

那么，你现在做什么？ 我看到了两种可能性：要么切换到另一个支持形容词柠檬化的库（例如SpaCy），要么尝试基于

pattern.en

模块中的代码构建一个简单的形容词柠檬化器

如果您选择第二个选项，请查看中的最后80行代码。我建议您首先尝试捕捉不规则案例（使用此处给出的表格的倒转），然后去掉

-er

/

-est

后缀。可能有一些特殊情况（如

i

→ <代码>y在

中→ <代码>重型

）。
自己尝试一下，如果遇到问题，请带着新问题回到这里