Python-根据列的最大值删除重复项

我对熊猫不是很好，我认为熊猫应该解决我的问题： 我有一个文本文件，其中包含数据（

id1

；

id2

；

value1

；

value2

；

value3

）

因此，我希望保留具有相等的

id1

、

id2

、

value1

和更高的

value3

的行<代码>值2不重要，但需要保留，例如

1;2;30;42;26.2;
3;5;12;33;11.2;
24;12;1;23;1.9; 

您需要使用

value3

的最大值索引，然后通过以下方式选择

DataFrame

：

另一种可能的解决方案是通过列

value3

，然后通过以下方式

groupby

：

1;2;30;42;26.2;
3;5;12;33;11.2;
24;12;1;23;1.9; 

print (df.groupby(['id1','id2','value1']).value3.idxmax())
id1  id2  value1
1    2    30        1
3    5    12        4
24   12   1         6
Name: value3, dtype: int64

df = df.loc[df.groupby(['id1','id2','value1']).value3.idxmax()]
print (df)
   id1  id2  value1  value2  value3   a
1    1    2      30      42    26.2 NaN
4    3    5      12      33    11.2 NaN
6   24   12       1      23     1.9 NaN

df = df.sort_values('value3', ascending=False)
       .groupby(['id1','id2','value1'], sort=False)
       .first()
       .reset_index()
print (df)
   id1  id2  value1  value2  value3   a
0    1    2      30      42    26.2 NaN
1    3    5      12      33    11.2 NaN
2   24   12       1      23     1.9 NaN