Python 为什么getAffineTransform会生成如此奇怪的矩阵？

我想创建一个仿射变换，这样在变换发生后，图像仍然以蓝点为中心，顶部红点距离图像顶部45%，底部红点距离图像底部25%。这里是一个示例：

这就是我现在拥有的：

要进行仿射变换，我将源点和目标点设置为：

src = [[231, 281],[283,243],[285,379]] # blue dot, top red dot, bottom red dot
dst = [[231, 281], [283, 243*0.45], [285, 379 * 0.75]]

并找到了转换矩阵：

M = cv2.getAffineTransform(src, dst)

但当我打印出矩阵时，我得到了：

M = [[   1.           -0.            0.        ]
    [  -2.33606605    1.32038334  449.60354104]]

这显然是错误的，因为出现在

M[1,0]

中的

-2.336

意味着变换矩阵在

y方向上倾斜，因此我的图像结果如下也就不足为奇了：


我的问题是我做错了什么？我是否选择了错误的点来定义仿射变换

编辑：在尝试了@Miki的建议后，这就是结果
这是wierd，因为你告诉它是wierd，使用
dst=[[231281]，[283，图像高度*0.45]，[285，图像高度*0.75]。
更新了我的问题，它仍然不是我们想要的，但看起来确实更好！还有其他建议吗？你还需要移动蓝点。。现在它仍然处于相同的位置。一般来说，你应该使用更多的点（可能是所有的地标？）并确定目标位置（相对于图像大小）。我知道的唯一目标点是三个点（蓝色的一个是最左侧和最右侧面部地标的平均坐标，还有两个红色的），那么我如何使用所有的地标呢？另外，因为我希望蓝色的点是图像的中心，蓝色的点不是必须是相同的坐标吗？谢谢你的帮助！为什么不更改dst向量中的X（第一）坐标？这是wierd，因为你告诉它是wierd，使用
dst=[[231281]，[283，图像高度*0.45]，[285，图像高度*0.75]。
更新了我的问题，它仍然不是我们想要的，但看起来确实更好！还有其他建议吗？你还需要移动蓝点。。现在它仍然处于相同的位置。一般来说，你应该使用更多的点（可能是所有的地标？）并确定目标位置（相对于图像大小）。我知道的唯一目标点是三个点（蓝色的一个是最左侧和最右侧面部地标的平均坐标，还有两个红色的），那么我如何使用所有的地标呢？另外，因为我希望蓝色的点是图像的中心，蓝色的点不是必须是相同的坐标吗？谢谢你的帮助！为什么不更改dst向量中的X（第一）坐标？