Python 如何在seaborn中从RGB颜色列表构建颜色贴图？

我想从一个RGB颜色列表开始，并从中构建一个可以在

seaborn

绘图中使用的颜色贴图。我已经找到了一些关于如何更改默认颜色贴图的说明，但这不是我想要的。我想构造一个颜色映射，可以在

kdeplot

命令的

cmap

参数中使用。

从颜色列表构造颜色映射相当简单。下面是使用tableau 20调色板中的前4种颜色的示例-

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.colors导入ListedColormap
从matplotlib导入cm
#Tableau 20用于演示的调色板
颜色=[（31119180），（174199232），（255127,14），（255187120）]
#从[0.0-255.0]转换为[0.0-1.0]
颜色=[（e[0]/255.0，e[1]/255.0，e[2]/255.0）表示颜色中的e]
cmap=列表颜色映射（颜色）
a=np.outer（np.linspace（0,1,20），np.linspace（0,1,20））
im=plt.imshow（a，cmap=cmap）
打印颜色条（im）
plt.show（）

但是，如果颜色列表中没有渐变（如上所述），那么使用渐变可能更有用。由于预期的格式，这有点棘手

[…]

segmentdata

参数是一个包含一组红色、绿色和蓝色条目的字典。每个条目都应该是x、y0、y1元组的列表，形成表[…]中的行。
表中给定颜色的每一行都是x、y0、y1元组的序列。在每个序列中，x必须从0单调增加到1。对于介于

x[i]

和

x[i+1]

之间的任何输入值z，给定颜色的输出值将在

y1[i]

和

y0[i+1]

之间线性插值

这样的字典可以通过下面示例中的方法通过算法生成

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.colors导入LinearSegmentedColormap
从matplotlib导入cm
#Tableau 20用于演示的调色板
颜色=[（31119180），（174199232），（255127,14），（255187120）]
颜色=[（e[0]/255.0，e[1]/255.0，e[2]/255.0）表示颜色中的e]
nc=透镜（颜色）
c=np.零（（3，nc，3））
rgb=[‘红色’、‘绿色’、‘蓝色’]
对于idx，枚举中的e（颜色）：
对于范围（3）内的ii：
c[ii，idx，：]=[float（idx）/float（nc-1），e[ii]，e[ii]]
cdict=dict（zip（rgb，c））
cmap=LinearSegmentedColormap（'tab20'，cdict）
a=np.outer（np.linspace（0,1,20），np.linspace（0,1,20））
im=plt.imshow（a，cmap=cmap）
打印颜色条（im）
plt.show（）

假设输入列表

颜色

具有正确的RGB格式。

从颜色列表构造颜色是相当简单的。下面是使用tableau 20调色板中的前4种颜色的示例-

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.colors导入ListedColormap
从matplotlib导入cm
#Tableau 20用于演示的调色板
颜色=[（31119180），（174199232），（255127,14），（255187120）]
#从[0.0-255.0]转换为[0.0-1.0]
颜色=[（e[0]/255.0，e[1]/255.0，e[2]/255.0）表示颜色中的e]
cmap=列表颜色映射（颜色）
a=np.outer（np.linspace（0,1,20），np.linspace（0,1,20））
im=plt.imshow（a，cmap=cmap）
打印颜色条（im）
plt.show（）

但是，如果颜色列表中没有渐变（如上所述），那么使用渐变可能更有用。由于预期的格式，这有点棘手

[…]

segmentdata

参数是一个包含一组红色、绿色和蓝色条目的字典。每个条目都应该是x、y0、y1元组的列表，形成表[…]中的行。
表中给定颜色的每一行都是x、y0、y1元组的序列。在每个序列中，x必须从0单调增加到1。对于介于

x[i]

和

x[i+1]

之间的任何输入值z，给定颜色的输出值将在

y1[i]

和

y0[i+1]

之间线性插值

这样的字典可以通过下面示例中的方法通过算法生成

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.colors导入LinearSegmentedColormap
从matplotlib导入cm
#Tableau 20用于演示的调色板
颜色=[（31119180），（174199232），（255127,14），（255187120）]
颜色=[（e[0]/255.0，e[1]/255.0，e[2]/255.0）表示颜色中的e]
nc=透镜（颜色）
c=np.零（（3，nc，3））
rgb=[‘红色’、‘绿色’、‘蓝色’]
对于idx，枚举中的e（颜色）：
对于范围（3）内的ii：
c[ii，idx，：]=[float（idx）/float（nc-1），e[ii]，e[ii]]
cdict=dict（zip（rgb，c））
cmap=LinearSegmentedColormap（'tab20'，cdict）
a=np.outer（np.linspace（0,1,20），np.linspace（0,1,20））
im=plt.imshow（a，cmap=cmap）
打印颜色条（im）
plt.show（）

---

假设输入列表

colors

具有正确的RGB格式。

您尝试过什么吗？我想，在搜索“matplotlib custom colormap”之类的内容后，您找到的任何解决方案都至少可以让您开始使用。如果你发现了问题，询问具体问题会更容易帮助你。你有机会在我的回答中尝试解决方案吗？@WilliamMiller对不起，我现在在另一个项目上。我希望我能很快有机会在自己的时间尝试一下。非常感谢。你试过什么吗？我想，在搜索“matplotlib custom colormap”之类的内容后，您找到的任何解决方案都至少可以让您开始使用。如果你发现了问题，询问具体问题会更容易帮助你。你有机会在我的回答中尝试解决方案吗？@WilliamMiller对不起，我现在在另一个项目上。我希望我能很快有机会在自己的时间尝试一下。非常感谢。