Python 如何将此信息放入列中？

我的代码正在运行。但我需要列中的信息。有人能帮我吗？我先谢谢你

from bs4 import BeautifulSoup
import csv


#Request webpage content
result = requests.get('https://www.solar.com/learn/solar-panel-cost/')

#Save content in var
src = result.content

#soupactivate
soup = BeautifulSoup(src,'lxml')


#Open CSV
file = open('priceperwatt','w')
writer = csv.writer(file)

for tr in soup.findAll('tr'):
    rowtext = tr.get_text()
    writer.writerow([rowtext])

file.close()

---

所以我对你的代码做了一些改进。主要的问题是，由于前几行包含的元素数量不相同，所以要刮取的数据不适合数组。但是，一旦你进入['State'、'Market Price Per Watt'、'Solar.com Price Per Watt']，你就可以将它们用作列标题。我的更改包括修改csv读写器以接受分隔每行的换行符kwarg

从bs4导入美化组
导入请求
导入csv
#请求网页内容
结果=请求。获取（'https://www.solar.com/learn/solar-panel-cost/')
#在var中保存内容
src=result.content
#苏帕蒂维特
汤=美汤（src，'lxml'）
#打开CSV
以open（'priceperwatt'，'w'，newline=''作为文件：
writer=csv.writer（文件）
对于汤中的tr.findAll（'tr'）：
rowtext=tr.get_text（）
writer.writerow（[rowtext]）
以open（'priceperwatt'，'r'，newline=''作为文件：
reader=csv.reader（文件）
对于读取器中的行：
行=''.join（行）.strip（'\n'）.split（'\n'））
打印（行）

输出：

['Solar Price Per Watt', 'Solar Price Per Kilowatt Hour']
['GROSS system cost / Total system wattage', 'NET system cost / Total lifetime system production']
['Useful for comparing solar quotes against one another', 'Useful for comparing solar versus utility bill']
['Pertains to the POWER of a system', 'Pertains to the PRODUCTION of a system']
['Typically $3.00-4.00/watt', 'Typically $0.06-0.08/kWh']
['State', 'Market Price Per Watt', 'Solar.com Price Per Watt']
['Arizona', '$3.61/W', '$3.39/W']
['California', '$4.31/W', '$3.76/W']
['Connecticut', '$3.65/W', '$3.68/W']
['Florida', '$3.45/W', '$2.82/W']
['Massachusetts', '$4.18/W', '$3.92/W']
['Maryland', '$3.93/W', '$3.64/W']
['Minnesota', '$4.61/W', '$3.66/W']
['New Hampshire', '$3.72/W', '$3.37/W']
['New Mexico', '$4.82/W', '$3.56/W']
['Oregon', '$3.79/W', '$3.68/W']
['Texas', '$3.83/W', '$3.17/W']
['Wisconsin', '$3.29/W', '$3.83/W']

最后：

将熊猫作为pd导入
lst=[]
以open（'priceperwatt'，'r'，newline=''作为文件：
reader=csv.reader（文件）
对于读取器中的行：
行=''.join（行）.strip（'\n'）.split（'\n'））
lst.append（行）
pd.DataFrame（lst[6:]，columns=lst[5]）

您是否只需要逗号而不是新行？类似于

rowtext=tr.get_text（）.replace（“\n”，“，”）+“\n”

？