Python 如何从不同的类中生成随机数，而不是从您选择的类中生成随机数'；重新使用这些数字

在我的大脑课堂上，我需要不断为我的随机运动设定随机加速度，以改变方向和从我的圆点克隆运动的可能性，但对了，它会生成一个数字，并不断将其添加到我的速度中。简言之，我的圆点是直线运动的。我如何解决这个问题

我没怎么试过，因为我不知道怎么做。我是初学者，所以我不知道具体的代码

def wander(self):
        if self.pos[0] < 5 or self.pos[0] > WIDTH - 5 or self.pos[1] < 5 or self.pos[1] > HEIGHT - 5:
            self.vel = 0
        else:
            self.vel = self.vel + acc
            self.pos = self.pos +self.vel



#--------------------------------------------------------------------------
#--------------------------------------------------------------------------

class brain:
    acc = 0.02 * np.random.random(2) - 0.01



#--------------------------------------------------------------------------

dots = []
for i in range(200): #generate n cells
    Dot = dot()
    dots.append(Dot)

#--------------------------------------------------------------------------

def mainloop():
    while True:
        for event in pygame.event.get():
            if event.type== QUIT: #if pressing the X, quit the program
                pygame.quit() #stop pygame
                sys.exit() #stop the program
        screen.fill((0,0,0)) #clear the screen;
        for i in dots: #update all dots
            i.wander()
            i.draw()
        pygame.display.update() #update display
mainloop()

def漂移（自）：
如果self.pos[0]<5或self.pos[0]>宽度-5或self.pos[1]<5或self.pos[1]>高度-5：
self.vel=0
其他：
self.vel=self.vel+acc
self.pos=self.pos+self.vel
#--------------------------------------------------------------------------
#--------------------------------------------------------------------------
班脑：
acc=0.02*np.随机。随机（2）-0.01
#--------------------------------------------------------------------------
点=[]
对于范围（200）内的i:#生成n个单元格
点=点（）
点。追加（点）
#--------------------------------------------------------------------------
def mainloop（）：
尽管如此：
对于pygame.event.get（）中的事件：
如果event.type==退出：#如果按X键，退出程序
pygame.quit（）#停止pygame
sys.exit（）#停止程序
屏幕。填充（（0,0,0））#清除屏幕；
对于点中的i:#更新所有点
i、 游荡
i、 画（）
pygame.display.update（）#更新显示
mainloop（）

现在，你正在用一个共享的

acc

值初始化你的

大脑

类（整个类，甚至不是每个单独的实例）——因此你选择了一个随机数，然后在程序的整个生命周期中使用它，这使得它不是非常随机的。（这一现象的另一个例子是：）

尝试以下方法：

class Brain:
    def __init__(self):
        self.acc = 0.0

    def think(self):
        self.acc = 0.02 * np.random.random(2) - 0.01

---

然后确保在“漫游”开始时或大脑需要自我更新的任何其他时间调用

think（）

。

如果一个答案适合你，那么“接受”它将向其他人显示这个问题已经得到了回答。：）