Python Google Cloud ML引擎：创建模型版本失败

我已经成功地在Google Cloud的ML引擎上训练了一个

TensorForestEstimator

，但是当我尝试创建一个模型版本时，我得到了以下错误：

创建版本失败。检测到错误的模型：“加载模型时出错：无法加载模型。”

我正在部署tensorflow 1.3。

实验

配置如下：

def get_experiment_fn(args):
    def _experiment(run_config, hparams):
        return Experiment(
            estimator=TensorForestEstimator(
                params=ForestHParams(
                    num_trees=args.num_trees,
                    max_nodes=10000,
                    min_split_samples=2,
                    num_features=8,
                    num_classes=args.num_projections,
                    regression=True
                ),
                model_dir=args.job_dir,
                graph_builder_class=RandomForestGraphs,
                config=run_config,
                keys_name=None,
                report_feature_importances=True
            ),
            train_input_fn=get_input_fn(
                project_name=args.project,
                data_location=args.train_data,
                dataset_size=args.train_size,
                batch_size=args.train_batch_size
            ),
            train_steps=args.train_steps,
            eval_input_fn=get_input_fn(
                project_name=args.project,
                data_location=args.eval_data,
                dataset_size=args.eval_size,
                batch_size=args.eval_batch_size
            ),
            eval_steps=args.eval_steps,
            eval_metrics=get_eval_metrics(),
            export_strategies=[
                make_export_strategy(
                    serving_input_fn,
                    default_output_alternative_key=None,
                    exports_to_keep=1
                )
            ]
        )
    return _experiment

---

问题是什么

谷歌云ML引擎目前似乎只支持使用

tensorflow 1.2.0

及以下版本生成的服务模型。请看这里：

---

如果可能，请使用运行时版本1.2。如果您使用的是tensorflow 1.3特有的功能，您需要在Google App Engine上使用

Flask

托管您的模型，直到对

tensorflow 1.3

的ML引擎支持到达。

目前看来，Google Cloud ML引擎只支持使用

tensorflow 1.2.0

及以下版本生成的模型。请看这里：

如果可能，请使用运行时版本1.2。如果您正在使用特定于

tensorflow 1.3

的功能，则需要在Google App Engine上使用

Flask

托管您的模型，直到对

tensorflow 1.3

的ML引擎支持到达